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주목받는 4차 산업혁명 미래유망기술 사업화 아이템은?

최영진    549    2017-12-05

한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 23일 코엑스 오디토리움에서 “4차 산업혁명과 미래유망기술”이라는 주제로 ‘2017 미래유망기술세미나’를 개최한다고 밝혔다.


ㅇ 미래유망기술세미나는 올해 12회차로 KISTI가 선정한 미래유망기술을 발표하고 중소기업의 기술사업화 성공전략을 함께 고민하는 소통의 장으로, 매년 2,000여명이 참석하는 행사이다.


□ KISTI는 '2017 미래유망기술세미나'를 통해 이미 다가오고 있는 4차 산업혁명에 대응하기 위한 우리나라의 중소중견기업이 주목해야할 미래유망기술을 사업화 아이템으로 제시한다.


이번에 선정 제시되는 10대 미래유망기술은 ▲웹기반 빅데이터 수집분석 패키지 ▲스마트 의류(Smart Clothing) ▲자율주행 자동차 부품 ▲3D 수리모델링 소프트웨어 ▲바이오잉크 ▲바이오프린팅으로 제작된 인공장기/조직 ▲착용형 보조로봇(외골격로봇) ▲고령자 돌보미 로봇 ▲휴먼 마이크로바이옴 분석 ▲개인 유전자 분석 서비스이다.


ㅇ 10대 미래유망기술은 ‘중소기업의 4차 산업혁명 대응’ 이라는 주제로 정량적 데이터를 활용한 데이터 사이언스 기반의 유망아이템 신규 50건에서 선정하였다.


□ 중소기업의 4차 산업혁명 대응 유망아이템으로는 인공지능, 사물인터넷, 무인운송수단, 3D프린팅, 바이오프린팅, 첨단 로봇공학, 유전학 등 11개 분야에서 50개의 신규 유망 아이템을 선정하였다.


아이템의 선정은 데이터(키워드 네트워크, 벤처투자사(VC) 투자 정보, 인수・합병(M&A) 정보 등)와 4차 산업혁명 전문가를 기반으로 선정하였으며, 본 세미나에서 중소기업이 미래 유망 기술로 주목해야할 대표적 10개 기술을 발표한다.


□ KISTI 유재영 중소기업혁신본부장은 “정보통신기술(ICT)의 융합이 유망산업의 근간을 이루게 될 것이며, 이번 세미나는 현 시점의 국내 4차 산업혁명의 현주소를 조망하고 미래 유망산업을 예측하는 매우 유익한 자리가 될 것이다”라고 밝혔다.

 

 □ 한편, 이번 행사는 화상중계를 통해 부산(부산대학교), 대구(경북대학교), 광주(광주과학기술원)에서 동시 시청할 수 있으며, 페이스북 라이브로 생중계한다.


2017 미래유망기술세미나 자세한 내용은 본문 참조

2017 미래유망기술세미나 “4차 산업혁명과 미래 유망기술”

2017 Kisti 선정 미래유망기술 10선

  • 01 [인공지능] 웹기반 빅데이터 수집=분석 패키지 : 방대한 데이터를 웹 기반 시스템 내에서 수집하고 분석하여 비즈니스 인사이트 도출
  • 02 [사물인터넷(Iot)]스마트 의류 : 특수 소재나 컴퓨터 칩을 사용해 전기신호나 데이터를 교환하거나 외부 스마트 기기와 연결된 의류
  • 03 [인공지능]지능형 자동차 레이더 센서 : 전자기파를 송신하고 표적에 의한 반사 신호를 수신하여 표적의 위치 및 이동 속도를 측정하는 센서
  • 04 [3D 프린팅]3D 수리모델링 소프트웨어 : 방대한 데이터를 웹기반 시스템 내에서 수집하고 분석하여 비즈니스 인사이트 도출
  • 05 [바이오 프린팅]바이오 잉크 : 방대한 데이터를 웹기반 시스템 내에서 수집하고 분석하여 비즈니스 인사이트 도출
  • 06 [바이오 프린팅]3D 바이오프린팅으로 제작된 인공장기/조직 : 바이오프린팅 소재로 이용하여 원하는 형상(패턴)으로 적충하여 만든 인공 조직(tissue)이나 장기(organ)
  • 07 [첨단로봇공학]착용형 보조로봇(외골격 로봇) : 기계화된 로봇 팔이나 다리를 인체 운동과 일치시켜 기동성 및 힘을 증폭시키는 착용 가능한 보조로봇
  • 08 [첨단로봇공학]고령자 돌보미 로봇 : (초)고령자를 대상으로 대화서비스, 인지보조서비스, 낙상/병환 서비스 등을 제공하는 고정형/이동형 로봇
  • 09 [유전학]휴먼마이크로바이옴 분석 : 개인의 몸 속에 살고 있는 미생물군의 정보 및 이들의 유전정보 분석
  • 10 [유전학]개인 유전자 분석 서비스 : 인체 염색체의 광범위한 유전체 부위를 스캔, 분석해 유전자 이상 유무를 검사하는 서비스

주최 : Kisti 한국과학기술정보연구원

후원 : 과학기술정보통신부, nst 국가과학기술연구회



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