25(Mon)~26(Tue) October, 2021
Register at www.ksc2021.re.kr
주최국가초고성능컴퓨팅센터주관KISTI 한국과학기술정보연구원, 한국계산과학공학회후원과학기술정보통신부
INVITATION
안녕하십니까? 2021년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(KSC2021) 조직위원장을 맡은 KISIT 원장 김재수입니다. 코로나19라는 전대미문의 감염병이 확산되면서 우리 생활의 모든 것이 크게 바뀌고 있습니다. 이에 18번째 한국슈퍼컴휴팅컨퍼런스는 온라인으로 개최하게 되었습니다. 코로나19 이후 언더그라운드 시대에 슈퍼컴퓨팅이 무척 중요한 역할을 할 시점에 왔다고 생각합니다. 지금 선진국에서는 백신 개발 및 새로운 기술 개발의 선도적 점위을 위해 슈퍼컴퓨팅 활용을 활발하게 사용하고 있습니다. 우리나라도 이에 뒤 떨어질 수 없는 시대를 맞이하여 이번 행사의 주제를 Moving forward with Supercomputing으로 잡았ㅅ브니다. 최근 정부에서도 초고성능컴퓨팅에 대한 관심이 많고 응용활용을 위해 노력하고 있는 것으로 알고 있습니다. 이와 관련하여 국내외 전문가를 초대하여 초거대 AI 응용 모델 및 HPC 혼잡 제어 전략 등 기조연설을 준비하였습니다. 10월 25~26일 이틀에 걸쳐 개최될 이번 행사는 3개의 기조 강연과 HPC AI 가속기 개발, 코로나로 인해 관심을 많은 바이오 및 의료분야, 양자 암호 기술, HPC 할용, AI 연구를 위한 HPC 인프라 등 최신 정보를 다루는 8개의 워크숍, 한국계산과학공학회와 함께 준비한 8개의 커뮤니티 포럼 등으로 구성되어 있습니다. 본 행사가 기초과학적 응용은 물론이고 코로나19 대응, AI/빅데이터/사물인터넷 등 4차 산업혁명 핵심기술 관련 슈퍼컴퓨팅활용에 대한 아이디어를 얻고 산학연의 전문가들이 서로 교류할 수 있는 장이 되기를 기원합니다. 많은 참석 부탁드립니다.
2021년 10월
2021년 한국슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 조직위원장 김재수
REGISTER
Professor
Seoul National University, Dept. of Computer Science and Engineering
본 발표에서는 최근 큰 관심을 받고 있는 GPT-3와 같은 초거대 AI를 응용, 모델, 시스템 관점에서 살펴본다. 특히 초거대 AI를 지원하기 위해 필요한 다양한 시스템 요소기술들에 대해서 논의한다.
OPENING CEREMONY (개회식) | ||
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10:10~10:20 | Welcome Remarks | 김재수 원장 (KSC 조직위원장) |
Congratulatory Remarks | 과학기술정보통신부 | |
Congratulatory Remarks | 국가과학기술연구회 |
STARTING CEREMONY (한국 초고성능컴퓨팅 포럼 발족식) | ||
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10:20~10:30 | 포럼 발족식 세레모니 | |
10:30~11:00 | 국가초고성능컴퓨팅 혁신전략 | 과학기술정보통신부 |
11:00~12:00 | 패널토의 - 국내 초고성능컴퓨팅 생태계 발전 방안 | 전문가 5~6명 |
TUTORIALGPU PROGRAMMING
WORKSHOP 1DFT AND BEYOND FOR SPECTROSCOPIES AND METERIALS DESIGN
WORKSHOP 2HPC-AI 가속기 개발동향 및 HPC-AI 자원서비스 소
WORKSHOP 3BIO HEALTECARE SOLUTIONS WITH HPC
WORKSHOP 4시뮬레이션 기반 디지털 트윈(SIMULATION BASED DISGITAL TWIN)
WORKSHOP 5초고성능 컴퓨팅 기반의 바이오/의료분야 계산과학 연구 동향
WORKSHOP 6END TO END BIG DATA ANALYSIS PLATFORM AND SOLUTION WITH AI
WORKSHOP 7양자암호기술을 활용을 위한 표준화 및 진행 현황
REGISTER
Principal Engineer
Intel
Tail latency is a key performance metric in HPC workloads. Network congestion is a major contributing factor on the application tail latency. but existing end-to-end congestion control design has fundamental limitations: 1)congestion information...
Director
NCCR MARVEL
COMMUNTIY 1MACHINE LEARNING FOR HEP
COMMUNTIY 2가속기 기반 슈퍼컴퓨터 시스템 기술
COMMUNTIY 3ONOS/CORD 및 P4 기반의 SDN 응용 기술
WORKSHOP 9GPU 컴퓨팅 워크숍
한국계산과학공학회 추계학술대회 | ||
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13:00~13:35 | Topological data analysis with donvolutional neural networks for time-series data analysis | 정재훈 교수(포항공대) |
13:35~14:10 | 딥러닝을 이용한 제어 최적화 및 시계열 비정상 탐지 | 유환조 교수(포항공대) |
14:10~14:45 | Nvidia가 바라보는 HPC/AI의 현재와 미래 | 유웅준 교수(NVIDIA) |
14:55~15:30 | Deep lernining optical spectros based on experimental database : Potential application to the development of optimal chrompheres and fluorophores | 박성남 교수(고려대) |
15:30~16:05 | Large scale deep lerning to search for new physics at the Large Hadron Collider | 고정환 교수(경희대) |
16:15~17:40 | 포스터 세션 및 우수포스터 시상식 | |
17:40~18:40 | 한국계산과학공학회 총회 |
장지훈(Jangoq@kisti.re.kr), 042-869-0540
※본 행사는 참가비가 없는 무료 행사입니다.
행사 참가를 위해서는 반드시 사전등록을 해주셔야 합니다.
사전등록은 본 행사 홈페이지(http://www.ksc2021.re.kr/)에서 가능합니다.