홍보동영상 | KISTI 홍보 | 한국과학기술정보연구원

No. 27 View. 12879 한국과학기술정보연구원 KISTI 홍보영상 (2025) 2025. 01. 20 KISTI 한국과학기술정보연구원은 산학연정 모두와, 그리고 국민과 함께합니다. 2025년도 신규 브랜드필름 새로워야 할 당신을 위해 안전해야 할 당신을 위해 미래를 만드는 당신을 위해 모두를 지키는 당신을 위해 데이터를 드립니다. 우리는 한국 과학기술정보연구원 KISTI입니다. (한국화학연구원 With KISTI) 데이터는 정말 중요하죠. 더 좋은 해결책 더 좋은 아이디어를 데이터가 제시하고 데이터에서 찾을 수 있습니다. (공군기상단 With KISTI) 데이터가 중요하다는 걸 저희도 알고 있습니다. 언제부턴가 데이터를 배우게 됐고 이제는 매일매일 데이터를 보고 있습니다. (충북대학교 With KISTI) 데이터요. 없으면 안 됩니다. 데이터가 모든 연구와 개발의 토대가 되어주는 세상이잖아요. (부강테크 With KISTI) 제품보다도 데이터에 더 많이 집중하게 되는 것 같아요. 시작부터 끝까지 거의 매 순간 데이터를 들여다보는데 어떤 해답을 또 영감을 데이터에서 얻죠. 과학 기술의 진행과 산업 발전을 위해 우리나라 최초의 과학기술정보 전문 연구 기관으로 출범한 KISTI KISTI는 국내외의 과학기술 정보를 수집 분석해 나눔으로써 정보 활용 확산의 체계, 국가 과학기술 데이터 생태계를 구축하고 첨단과학기술 인프라를 개발 운용하며 대한민국 과학기술의 발전과 산업발전에 기여해왔습니다. 한국과학기술정보센터로 시작된 KISTI는 과학기술 정보의 종합적인 수집 분석 서비스부터 국내 최초 온라인 정보 검색 시스템, 최초의 슈퍼 컴퓨터 1호기 도입 등으로 정보 혁신을 선도하고 2001년 통합 출범 이래 첨단과학기술 정보 인프라를 지속적으로 개발 고도화하며 우리나라 지역 사회 전반에 진화된 정보 서비스를 확산하고 2011년 국가 초고성능컴퓨팅 센터로 거듭나 국내 유일의 범용 슈퍼 컴퓨터를 24시간 365일 운영하고 융합적 과학 기술 플랫폼을 개발하며 지속 가능한 데이터 생태계를 꾸렸습니다. 그리고 오늘날 KISTI는 60여년의 역사 더 높은 책임감을 지니고 국가 과학 기술 진행과 산업의 발전에 기여하기 위해 인공지능과 초고성능 컴퓨팅을 기반으로 한 혁신을 선도합니다. 모두가 신뢰할 수 있는 국가 과학기술 정보 첨단 Rnd 위한 슈퍼컴퓨터와 초고속연구망 인공지능 기반의 지능형 사이버보안 AI 분석 모델 기반의 지능형분석플랫폼 국내 최초 과학 기술 특화 생성형 언어 모델 사회 현안 해결을 위한 AI솔루션 개발까지 KISTI는 끊임없이 도전하고 있습니다. (한국화학연구원 강영묵 박사) 데이터가 가진 힘은 정말 무궁무진하거든요. (공군기상단 승연수 중령) 데이터는 뭐랄까 되게 기대가 되는 존재 또 어떤 가치를 더할 수 있을까 (부강테크 박민석 본부장) 데이터를 다룰 때마다 생각을 하죠. 아 이거 내일은 또 어떤 모습으로 나를 기대하게 할까 (충북대학교 신소재공학과 김한슬 교수) 어떤 방식으로 데이터가 또 내 삶에 사회에 도움을 줄 수 있을까 당신이 기다리는 내일 세상을 이끄는 당신을 위해 KISTI는 첨단 과학 기술 인프라 개발과 공유 활용을 이끌고 국가 과학 기술 Rnd 산학연 정의 디지털 전환을 지원하며 새로운 발견과 눈부신 혁신을 함께하고 국가 슈퍼 컴퓨팅 센터로서 최고 수준의 초고성능 컴퓨터를 운용하여 세계 속 선두를 달리는 고도화된 기술 강국의 위상을 만들어가고 있습니다. 과학 기술은 온 세상과 연결됩니다. 우리를 위협하는 재해 재난, 우리의 안전과 안보 우리의 건강 삶의 터전과 미래 삶의 질과 행복 삶의 안전과 평화 그 모든 것이 과학 기술을 기반으로 더 나은 미래로 나아가고 있습니다. 그리고 오늘 KISTI는 초거대 인공지능의 시대를 맞이해 대한민국의 기술경쟁력을 확보하기 위해 인공지능과 초고성능 컴퓨팅을 기반으로 과학기술 연구개발의 혁신을 선도합니다. 세상에 없던 걸 찾는 이웃을 위해 일하는 행복과 보람을 꿈꾸는 당신이 더 좋은 세상을 더 높은 도약을 더 나은 미래를 꿈꾸고 이루고 누릴 수 있도록 KISTI는 인공지능 초고성능컴퓨팅을 기반으로 혁신적인 미래를 만들겠습니다. 당신의 꿈을 위해 연구하는 우리는 KISTI입니다.
No. 26 View. 42675 "What's your KISTI?" 어린이·청소년 홍보영상 (2024) 2024. 04. 29 한국과학기술정보연구원(KISTI) 어린이·청소년 홍보영상 --- [음성/자막] 내가 못 찾던 정보들이 다 여기 있네? 너 백신을 누가 어떻게 만드는 지 알아? 조금 더 식물들을 잘 기르는 방법은 없나? [자막] What's your KISTI? [음성] 안녕하세요? 저는 여러분의 정원, 연정원입니다. [자막] 연정원(16) 한국중학교 3학년 4반 너튜브 채널 '정원의 가든' 운영 중! [음성] 여러분 요즘 제 친구들이 좀 이상해요. 같이 보러 가실래요? 가볼게요 Go Go! [음성/자막] (정원) 오늘의 주인공들이에요. 공부를 좋아하는 보원이, 운동을 좋아하는 기정이, 화분 키우는 걸 좋아하는 미래입니다. 야 정보원! 잠깐 얘기 좀 해. (보원) 왜? (정원) 너 인터뷰하려고. 아 빨리~! 녹화 시작했는데 폰 좀 내려 놓지? 다리도 좀 풀고. 이제 시작할게. 자, 자기소개 부탁드립니다. (보원) 음.. 저는 정보원이고요. 열 여섯 살입니다. [자막] 정보원(16) 한국중학교 3학년 4반 부반장 취미? 지식을 쌓는 것 특기는 슈퍼컴퓨터처럼 빠른 암산 [음성/자막] (정원) 잘 하는 거나 좋아하는 건? (보원) 수학? 과학? 공부인 거 같아요. (정원) 아..네. 그리고요? (보원) 할 말 없는데.. (정원) MBTI라도 좀 말해 봐. (보원) MBTI는 INTP입니다. [음성] (정원) 네. 소개 잘 들었고요. 요즘요, 좀 이상하세요. 아 깜짝이야. 너 여기서 뭐 해? (보원) 아무것도 아니야. (정원) 자꾸 혼자서 비실비실 웃고, 하루종일 핸드폰만 보고, 너 썸녀 생겼지? (보원) 내가? 썸녀는 무슨.. 그래도 두근거리기는 하지. 와 뭐야? 진짜 대박이네. 내가 못 찾던 정보들이 다 여기 있네? [자막] Information Technology Platform : 국내외 과학기술 데이터, 과학기술 핵심 정보자원 공유·활용 체계 구축 [음성/자막] (보원) 어디서도 찾을 수가 없던 1억 7천만 건이 넘는 데이터를 여기서는 찾을 수가 있다니까? (정원) 진짜.. 실화냐? (보원) 전문적인 과학기술 정보를 이렇게 쉽게 한 곳에서 다 볼 수 있다는 게 얼마나 엄청난 일인데? (정원) 하여튼 이상해. (보원) 이렇게나 큰 인프라를 구축하는 곳이 어딘지 알아? 우리 같은 학생들부터 전문적인 연구하시는 분들까지, 온 국민이 과학기술 데이터에 편리하게 접근할 수 있도록 이런 수많은 데이터 플랫폼을 운영하는 곳이 바로.. (정원) 어.. 잠깐만 배터리 좀 갈게. (보원) 어? 아직 나 할 말 안 끝났는데..? (정원) 기정아! (기정) 어? 나? [자막] #오지랖_넓은_해결사 (정원) 잠깐 시간 좀 내라 (기정) 오케이. (정원) 자기소개. 레디, 고! (기정) 안녕하세요? 저는 한기정이고요. [자막] 한기정(16) 한국중학교 3학년 4반 궁금한 것도 도와줄 일도 너무 많다! "사회에 보탬이 되고 파" [음성/자막] (기정) 아, 최근에 ESTJ가 됐습니다. 어 그리고.. 아 좋아하는 건 축구랑 농구. (정원) 근데.. 아까부터 그거 뭐야? (기정) 아 이거? 나 최근에 독감주사 맞았잖아. 야 정원아, 너 백신을 누가 어떻게 만드는지 알아? (정원) 뭐? 뭔 뜬금없는.. (기정) 내가 이거 맞고 너무 궁금해서 찾아봤다? 백신이 어떻게 만들어지냐면.. [자막] 슈퍼컴퓨터(Super Computer) 기초·원천 연구, 난제 해결 연구, 지능정보 기술 개발, 제조 기술 혁신 등 다양한 분야에 활용 [음성/자막] (기정) 이게.. 그럴 리가 없는데? 백신이란 건 이렇게 만들어지는 거 아닐까? 라는 생각을 하고 있었는데 말이야. 아무리 봐도 이건 아닌 거 같은데.. (연구원) 맞아. 슈퍼컴퓨터가 백신을 만드는 데 필요한 연구를 열심히 수행하고 있지. (기정) 이게요? 어떻게요? (연구원) 어.. 바이러스의 구조를 살피기도 하고 수많은 약물 후보군이 사람 몸 안에서 어떻게 결합을 이루는지 약물 효능이 어떻게 발현되는 지를 연구하지. (기정) 에이 그걸 언제 다 해요? (연구원) 보통 PC로는 몇 달이고 몇 년이고 걸릴 계산이지만 여기 이 슈퍼컴퓨터로는 훨씬 빠르게 해낼 수 있어. (기정) 와, 슈퍼컴퓨터 이거 혁신이네 [자막] Evloution of Supercomputing Technology Journey : 슈퍼컴퓨팅 기술로 만드는 혁신의 여정 [음성/자막] (연구원) 그런 계산으로 질병을 일으키는 바이러스의 유전형을 읽어 내고 그 정보를 바탕으로 백신의 초기 개발을.. (기정) 근데, 누구세요? (연구원) 아 나는.. (기정) 아, 어쨌든! 슈퍼컴퓨터는 진짜 많은 일을 한다 이거지. 그래서 어쩌면 나도.. 언젠가 슈퍼컴퓨터로 뭐 불치병 같은 거 치료할 약을 개발할 수 있지 않을까? 그런 생각이 요즘 자꾸 드는 것 같아 (정원) 마지막 인터뷰는 미래입니다. 같이 가볼까요? 미래야, 뭐 해? (미래) 응? (정원) 미래야 시작할게? 큐! (미래) 안녕하세요, 저는 나미래입니다. [자막] 나미래(16) 한국중학교 3학년 4반 한국중이 자랑하는 식물 집사 더 나은 미래가 될 거예요! [음성/자막] (미래) 어.. 저의 관심사는 이것저것 식물 키우기입니다. 어.. 그리고.. 아 ISFJ입니다. 어떡해. 열심히 해도 식물들이 자꾸 그렇게 되는 거야. 진짜 속상해. 너무 속상해서 찾아 봤지. 조금 더 식물들을 잘 기르는 방법은 없나? 체계적으로 관리하는. 근데 있더라? 인공지능이 분석한 데이터로 길러내는 작물들! 그게 너무 신기했어! 미래에는 과학이 이런 일도 하겠구나, 뭐 그런. (정원) 그래서.. 너의 'SF'는.. (미래) Science Future! [자막] I Science Future J 데이터 기반 농산물의 생장에 최적화된 조건을 찾아 생산성을 높이는 농업관리 혁신 (정원) 무슨 말인지 모르겠지만 여기까지 촬영하자 미래야. (미래) 아 나 하고 싶은 말이 더 많은데, 이따 집 가면서 더 말해 줄게. (정원) 그래. (미래) 그래서 진짜 너무 신기했어. 데이터팜말고도 또 다른 곳들이 진짜 너무 많았는데, 그래서 거기가 어디냐면.. 너 내 말 듣고 있는 거 맞지? 아니 들어 봐, 진짜로! (정원) 진짜로 그런 곳이 있다고? 흠.. 모르겠다. 잠이나 자자. [자막] 데이터 기반 사이버 보안 관제 시스템 : 데이터 기반 실시간 사이버 공격 탐지 및 대응 데이터 팜(Data Farm) : 데이터·인공지능 활용 농작물의 생산·관리 시스템 혁신, 디지털 농업 라이프사이클 지원 KISTI 국가슈퍼컴퓨팅센터 : 대한민국 국가 기술력 향상의 중심 국가 과학기술 데이터 센터 : 오픈사이언스 기반의 국가 과학기술 데이터 생태계 선도 CAVE(Computing and Advanced Visualization Environment) : 가상 실증실험 시설, VR·AR 기술을 활용한 가상실험 가시화 (정원) 아이들의 환상이 아니었어. 정말로 미래를 바꾸는 곳이 있었어. 뭐지? 안녕하세요. 오늘은 친구들이 소개했던 여기는 바로 어디냐면 한국과학기술정보연구원입니다. 그럼 한 번 구경하러 가볼까요? 출발~ [자막] 우리의 과학이 당신의 열정이 되도록 [음성/자막] (정원) 안녕하세요, 열 여섯 살 연정원입니다. 제가 지난 번에 친구들한테 들었던 바로.. (보원) 아무튼 우리 보고 이상하다 하더니 자기도 KISTI 다녀와서 이상해졌잖아. (정원) 너무 신이 나서 (미래) 너 그걸 뭐라고 하는 지 알아? 꿈이 생겼다 라고 하지. 정원아, 할 수 있어. (정원) 안녕하세요, 열 여섯 살 연정원입니다. 제가 최근에 데이터로 세상을 바꾸는 곳 한국과학기술정보연구원에 다녀왔는데요. Go Go~!
No. 25 View. 62631 데이터 기반 국가·사회 현안 해결 프로젝트 2023. 10. 20 한국과학기술정보연구원 KISTI는 국가와 국민의 안전, 행복에 기여하기 위해 데이터 기반 국가 사회 현안 해결 프로젝트를 추진합니다. --- [음성] 화성 공장에서 불산이 노출되는 사고가 발생했습니다. 밤새 눈이 계속되면서 빙판길 교통 사고가.. 올해 최대 석유화학단지인 여수산단에서 또.. 지난해 여름 갑작스레 닥친 집중호우에 섬진강이 범람했습니다.. [자막] 01. 데이터로 세상을 바꿀 수 있나요? [음성/자막] 데이터 연구를 통해서 행복한 세상을 만들어 보겠다는 것이지요 과학기술 및 공공 데이터뿐만 아니라 바이러스 변화, 농작물 생장, 기계 장치, 일상 생활 등에서 생성이 되는 사진, 동영상, 소리 등 그 모든 것에 대한 기록이 연구 대상이 되는 데이터입니다. 한국과학기술정보연구원은 그러한 데이터 연구를 통해서 세상을 바꾸기 위한 혁신적인 프로젝트를 추진하고 있습니다. [자막] DATA PROJECT 02. 어떤 프로젝트인가요? [음성/자막] KISTI가 보유한 데이터, 네트워크, AI, 슈퍼컴 등의 역량을 기반으로 국가 사회 현안을 해결하는 프로젝트입니다. 침수, 미세먼지, 국가 전략, 공급망 모니터링, 소리지능 등 현안 분야별 연구 프로젝트와 전담 조직을 구성했습니다. 이종 분야의 다양한 데이터를 융합하고 인공지능 기술을 활용하여 국민 안전, 사고 예방, 미래 농업, 위기 대응 등의 솔루션을 개발하고 데이터 기술 플랫폼, 종합 상황판 등을 개발하고 있습니다. 이로써 저희는 국가와 국민을 위한 데이터 종합 연구기관으로 나아가고 있습니다. [자막] 03. 프로젝트 수행으로 달라질 대한민국의 모습은? [음성/자막] 일상적인 생활 환경에서부터 국가 안보에 이르기까지 보다 안전한 나라, 안심할 수 있는 대한민국으로 변모할 것입니다. 또 팬데믹과 같은 예기치 못한 위기에 더욱 신속하게 최적의 방안으로 대응하는 과학기술 강국으로 성장할 것입니다. [자막] 소리지능을 위한 데이터 플랫폼 연구 Q. 담당 프로젝트는 왜 필요하며 어떤 문제를 해결하고자 하나요? [음성/자막] 공공 생활 안전, 자연재해, 산업재해 등 여러가지 크고 작은 사건 사고가 발생하면서 사회적으로 큰 문제가 되고 있는데요, 해외 여러 사례를 보면서 여기에 소리 데이터가 주요한 역할을 하고 있어 소리데이터를 통해 사회문제를 해결할 수 있다는 확신을 가졌습니다. 저희는 소리데이터의 수집, 처리, 저장, AI의 학습 및 분석까지 가능한 소리데이터 활용 생태계를 구축하기 위해 장기적인 목표를 가지고 프로젝트를 진행하고 있습니다. [자막] Q. 어떤 마음가짐으로 프로젝트에 임하고 있나요? [음성/자막] 소리데이터를 통해 다양한 문제를 해결하고 사람들의 삶을 더욱 풍요롭게 해주는 기술적 도약을 이루기 위해 노력하고 있습니다. [자막] 농업의 미래성장 산업화를 위한 데이터 농업 연구 Q. 담당 프로젝트는 왜 필요하며 어떤 문제를 해결하고자 하나요? [음성/자막] 데이터를 기반으로 우리나라의 스마트 농업 라이프사이클을 구축하고 미래농업을 강화하고자 하는 프로젝트입니다. 고령화와 기후 문제는 우리나라가 해결해야 할 큰 사회문제이자 앞으로 빅데이터와 미래 농업 전주기 지원 기술을 개발해 국가적 현안을 해결하는 데 기여할 계획입니다. [자막] Q. 어떤 마음가짐으로 프로젝트에 임하고 있나요? [음성/자막] 이번 프로젝트는 농업 분야 전주기 디지털 전환 프로젝트입니다. 그만큼 대한민국의 미래 발전과 국민 삶의 질 개선에 큰 공헌을 할 수 있을 거라 믿고요, 막중한 책임감을 느끼고 있습니다. [자막] 무기체계 CBM+ 특화연구센터 Q. 담당 프로젝트는 왜 필요하며 어떤 문제를 해결하고자 하나요? [음성/자막] 무기체계 CBM+ 특화연구센터 군수 데이터를 기반으로 무기체계의 고장 시점을 예측하고 고장의 상태를 파악해서 정확한 정비 시점을 발견해내는 그런 과제입니다. 가장 첫 번째는 국방 예산 효율화라고 보시면 되고요, 두 번째로는 항상 무기체게가 준비가 되어야 되는데 고장이 발생하기 전에 수리를 해서 이 무기체계가 항상 전쟁에 대비할 수 있는 상태로 가야되는 그런 필요성 때문에 만들어졌다고 보시면 되겠습니다. [자막] Q. 어떤 마음가짐으로 프로젝트에 임하고 있나요? [음성/자막] 특화연구센터를 구성하는 12개 과제가 6년 후 모두 성공적으로 기억될 수 있도록 더 열심히 고민하고 매년 도전적인 목표를 세우고 달성할 수 있도록 분주하게 움직이겠습니다. 한국과학기술정보연구원은 데이터로 세상을 바꾸다 라는 비전으로 60여 년 간 축적한 과학기술 인프라와 데이터 역량을 집중해서 그동안 우리 사회가 풀지 못한 매듭을 풀고 국가와 국민 행복에 기여하겠습니다. [자막] 과학기술인프라, 데이터로 세상을 바꾸다.
No. 24 View. 71164 양자암호통신을 위한 핵심 기술 2023. 07. 14 국가과학기술연구망의 통신 보안을 강화할 양자키 관리 기술을 소개합니다. --- [음성/자막] 이번에 소개드리는 기술은 고성능의 확장형 양자암호 통신망을 실현시킬 필수 기술이라 설명드릴 수 있습니다. 안녕하세요, 양자통신연구단의 이찬균입니다. [자막] 우수 기술 인터뷰 KISTI 양자암호통신 서비스를 위한 핵심기술 : 양자키 관리기술 [음성/자막] 양자키 관리기술은 양자암호통신망의 양자키 관리 계층에서 키를 다루는 방법과 시스템 양자암호통신의 성능을 좌우하는 핵심 기술입니다. 양자암호통신망은 양자키를 데이터 암호화에 활용하는 통신 네트워크를 의미하며 그 역할과 기능에 따라 양자 계층, 양자키 관리 계층, 그리고 서비스 계층으로 나뉘는데요, 양자 계층은 양자키분배 프로토콜을 통해 이웃노드 간 양자키를 공유하고, 양자키 관리 계층으로 전달합니다. 양자키 관리계층에서는 양자키 자원을 관리, 릴레이, 조합하고 서비스 계층에 제공합니다. 서비스 계층은 양자키를 데이터 암호화에 적용하여 안전한 데이터 전송 서비스를 실현합니다. 소개드릴 기술은 양자키 관리계층에서 키 현황만을 참고하여 릴레이 경로를 결정하는 키 개수 차분 기반 양자키 릴레이 알고리즘입니다. 제안하는 알고리즘은 양자키 현황에 따라 동적으로 릴레이 경로를 계산하고, 양자키 관리계층의 키 개수 분포를 공평하고 안정적으로 유지하게 합니다. 또한 양자암호통신망의 교차계층 최적화 기반 동적 양자키 관리 시스템으로 양자자원을 보다 효율적으로 할당하게 합니다. [자막] 기술을 개발하게 된 배경 [음성/자막] KISTI 과학기술연구망센터는 국가과학기술연구망 크레오넷을 운영하며 양자암호통신을 적용해 완벽히 안전한 연구망을 갖추고자 노력하고 있는데 이때 양자키 관리기술은 연구망에 양자암호통신을 적용하기 위한 필수 기술이자 KISTI가 보유한 네트워크 연구역량 강점을 발휘할 수 있는 분야이면서 제가 가진 연구지식과 역량과 상통하는 분야였어서 이번 기술을 개발하기 시작했습니다. 즉, 세계 최고 성능의 표준 준용 양자암호통신망을 달성하기 위해 KISTI 양자암호통신망에 적용할 기술로 본 기술을 개발하게 됐다고 말씀드릴 수 있습니다. 국가과학기술연구회의 발표에 따르면 양자키 관리기술은 양자암호통신의 실질적 서비스를 위한 필수 기술임에도 불구하고 관련 특허 출원은 약 4%, 100건 수준에 그친다고 합니다. 저희 연구단은 선택과 집중 전략을 통해 지난 2년간 양자키 관리기술과 관련한 총 13건의 국내외 특허를 출원했습니다. [자막] 기술의 핵심 역할과 기능 [음성/자막] 기존 양자키 관리기술과 대비되는 본 연구의 핵심은 양자키 요청 응답 지연을 최소화하는 사전대응형 키 릴레이를 구현했다는 점입니다. 양자암호통신에서는 양자키 요청에 대한 응답 지연이 발생할 수 있으며, 이렇게 되면 서비스 성능이 감소하지만 저는 사전 대응형 키 생성 방법을 통해 양자키 요청 지연을 최소화하는 기술을 구현했습니다. 이 기술은 양자암호통신의 서비스 요청 발생 전이라도, 특정 조건이 만족되는 경우 키 릴레이 기능을 통해 단대단 양자키를 사전에 생성하고 양자 계층에서 이웃 노드로 연결되어 있지 않은 단대단 노드쌍 간의 양자암호 서비스 요청이 발생한 경우에도 보다 빨리 양자키를 지원하게 해서 서비스 성능을 높게 유지해 줍니다. 또한 소모되는 양자키 수는 최대이고 생성되는 양자키 수는 최소인 양자키 관리노드를 반복적으로 선택하는 그리디 알고리즘을 통해 양자키 관리 계층의 양자키 개수 분포를 최대한 균등하게 유지해서 양자암호서비스의 공정성을 달성합니다. 유연한 알고리즘 종료 조건을 통해 알고리즘의 계산 시간과 키 분배 성능 간의 중요도에 따라 키 관리 용이성을 높입니다. 그리고 28개 노드 규모의 실질적 백본 토플로지에서 이론적 최적화 대비 0.1% 수준의 계산 시간만 요구하는 동시에 99% 이상의 최소 양자키 개수를 보장합니다. 현재의 제한된 양자키분배 기술 수준 하에서도 효율적인 양자키 활용을 가능하게 함을 보인 것입니다. 또한 보다 큰 규모 48개의 노드의 양자암호통신망에서도 원활하게 동작함을 확인하였으며 이를 통해 미래의 대규모 연구망, 국가 규모의 연구망에도 적용될 수 있으리라 판단됩니다. [자막] 기술을 개발하며 느낀 점 [음성/자막] 이번 기술을 연구하고 개발한 데에는 2년 정도가 소요됐는데요, 개발할 때는 정보통신공학 전공자로서 양자라는 과학적 현상을 이해하는 게 어려웠었는데 다행히도 저희 양자통신연구단 동료 분들이 물리학, 전산학 등 다양한 분야의 전문가였어서 팀원들과 소통하면서 부족한 점을 해결할 수 있었습니다. 또 양자키 관리 휴리스틱 알고리즘의 성능 분석을 위해서 혼합정수선형계획법(MILP) 기반의 최적 양자키 관리 방법과 비교해야 했고 이때 큰 규모의 컴퓨팅 자원과 문제 해결 패키지가 필요했는데 다행히 우리 기관에서 지원해 주셔서 성능 분석을 잘 마칠 수 있었습니다. 기술을 개발한 후에는 제안한 시스템의 시뮬레이션 결과가 이론적 예측치와 매우 유사했을 때 가장 기뻤습니다. 개발 시뮬레이션의 계산 시간을 최적해 도출을 위한 계산 시간 대비 0.1% 수준으로 감소시켰지만 양자키 개수 성능 결과로는 큰 차이가 없다는 성능 결과를 확인했을 때가 가장 보람을 느낀 경험이었습니다. [자막] 향후 계획, 연구자로서의 꿈 [음성/자막] 현재 저희 연구단에서 구축 중인 양자암호통신망 테스트베드를 통해 본 기술의 성능을 분석하고 개선 방안을 찾을 계획이고요, 저는 최적화 이론, 게임 이론, 기계학습 등 네트워크 통신 분야에서 널리 활용되고 있는 기법을 양자키 관리 기술에 적용하는 연구를 계획하고 있습니다. 이번에 소개드린 기술과 저희 연구단에서 개발하는 양자보안기술이 국가 주요 데이터 서비스에 적용되어 국가과학연구망을 발전시킬 수 있기를 소망합니다. 연구자로서 희망하는 것은 지금처럼 KISTI가, 그리고 누군가가 필요로 하고 또 개인적으로 흥미로운 연구를 하루하루 수행해 나가는 것입니다. 제가 열심히 연구개발해서 얻은 결과가 누군가에게 어떤 형태로든 도움이 될 수 있다면 더없이 행복하겠습니다.
No. 23 View. 75204 영상 학습데이터 자동 레이블링 시스템 2023. 02. 03 영상데이터를 시각지능 인식 서비스를 통해 자동으로 분석하고 레이블링 데이터를 생성합니다. (자막) 영상 데이터를 시각지능 인식 서비스를 통해 자동으로 분석하고 레이블링 데이터를 생성합니다. (기계학습데이터연구단 장래영 박사) 안녕하세요. 기계학습데이터연구단 장래영입니다. [영상 학습데이터 자동 레이블링 시스템] 기계학습데이터연구단에서는 2020년부터 DALDA 이름의 '영상 학습 데이터 자동 레이블링 저작도구'를 개발해왔습니다. 영상 학습 데이터 자동 레이블링 시스템은 DALDA를 기반으로 한 시스템으로 영상 학습 데이터 제작을 위한 레이블링 저작도구 기술과 이를 보조하는 AI 자동 레이블링 기술 그리고 순환형 AI 모델 성능 개선 기술로 구성되어 있습니다. 전통적인 레이블링 작업은 사용자가 일일이 영상 데이터에서 객체를 찾아 테두리를 그리고 지정 범위에 객체 이름을 달아주는 작업이 필요했지만 자동 레이블링 시스템은 AI 기반 객체인식 분석 기술을 통해 사전 레이블링이 이루어져 작업자는 결과를 확인하고 검수만 하면 되는 시스템입니다. 또한 일반적인 객체인식 모델은 기존 학습된 객체만 인식하고 새로운 유형의 객체는 인식하지 못하거나 인식하더라도 인식률이 낮은데 반해 본 시스템은 순환형 AI 모델 성능 개선 기술을 적용하여 사용자가 추가로 레이블링하는 학습 데이터를 기반으로 기존 모델을 재훈련시켜 인식 성능을 개선시킵니다. [본 시스템의 핵심 역할과 기능] 핵심 역할은 영상 학습 데이터 레이블링 작업의 생산성 재고입니다. 작업자에 의해 수동으로 진행되던 기존 레이블링 방식을 대신해 인공지능에 기초한 레이블링 작업을 통해 레이블링 편의성과 작업 속도를 향상시켜 줍니다. 수동 레이블링 작업은 작업자의 수준에 따라 작업 속도나 결과물의 품질이 일정하지 못한데 반해 자동 레이블링 기술로 지원되는 작업은 높은 속도의 작업 효율과 일정한 품질 수준을 제공합니다. 인공지능을 활용한 대량의 학습 데이터 생성 방식은 레이블링 작업 효율을 기존 작업 방식 대비 30%~60% 이상 개선할 수 있습니다. 시스템에서 제공되는 기본 모델은 80여종의 객체를 사각형, 다각형으로 인식해 사전 레이블링을 지원합니다. 시각지능 인식 모델을 레이블링 하고자 하는 객체에 맞춰 변경할 수 있기 때문에 다양한 유형의 영상에 대하여 학습 데이터 제작 지원이 가능합니다. [본 시스템을 개발하게된 동기] 기계학습데이터연구단에서 영상 관련 연구를 하며 대전시 도로 통행량 분석, 대전시 도로영상 데이터 구축 등 도로, 차량 관련 AI 객체 인식 관련 연구를 했었는데요. 이때 매번 영상 데이터에서 객체를 찾고 레이블링을 하는 작업을 반복하는게 너무 번거롭고 귀찮았습니다. 예전에는 지금처럼 레이블링 저작 도구가 다양하지 않았고 기능도 단순했었습니다. 어떻게 하면 좀 더 쉽고 편하게 레이블링을 할 수 있을까 생각하다가 인공지능 기술을 활용하면 편리하겠다라고 생각한 것이 본 시스템을 개발하게 된 시작점입니다. 마침 AI 기술을 직접 개발 및 운영 서비스하는 DevOps 분야 연구를 진행 중이었고 아이디어 차원에서 인공지능 기반 레이블링 지원 기술을 적용한 영상 데이터 저작도구를 만들어보면 재밌을 것 같다 생각하였습니다. 특히 저작도구에 적용된 모델과 그 성능을 개선할 수 있게 AI 모델 재학습 및 갱신을 지원하는 순환형 구조 시스템을 구상하고 이러한 아이디어를 지식재산권으로 출원할 수 있었습니다. [개발 과정에서의 어려움과 극복 방법] 당연히 몇 가지 시행착오가 있었는데요. 특히 낮은 인식 모델의 성능은 데이터를 추가하여 훈련시키는 것을 반복하여 해결한다는 단순한 아이디어를 실제 기술로 구현하고자 하니 어려움이 있었습니다. 모델 학습에 필요한 충분한 데이터 자원 확보 및 훈련시간, 훈련 방식 등이 모델별로 또 다 달라서 실제 저작도구에 적용하는데 쉽지 않았습니다. 영상 데이터를 실시간 수준으로 객체 인식하여 레이블링 처리하고자 하였는데 모델 구동 등의 시간이 지연되는 문제들도 있었습니다. 이런 점들은 개발 방향을 조금 달릴 생각하였더니 해결할 수 있었습니다. AI 모델을 도커(Docker) 기반 컨테이너로 구동할 수 있게 구조화하여 서비스 및 훈련 등을 유기적으로 연동되게 처리하여 극복할 수 있었습니다. 그 결과 현재 기본형 모델은 데이터 전송 시간을 제외하면 영상당 1초~2초 내외 수준으로 빠르게 레이블링이 처리되고 있습니다. [보람찼던 순간] 시스템을 개발하기 전에는 저희 연구단으로부터 기술 상담을 받은 중소기업들이 보유한 데이터는 있는데 어떻게 활용해야 할지 어려워하고 있다는 걸 확인할 수 있었습니다. 그런데 시스템 개발 후 본 시스템을 이용하여 영상 데이터를 보유한 개인/기관/단체 등이 직접 학습 데이터를 만들어 활용할 수 있는 기반을 갖추게 되는 것을 볼 때 가장 보람을 느꼈습니다. [본 시스템의 향후 발전 계획] 현재 기계학습데이터연구단은 AIDA라는 과학기술 기계학습 데이터 공유 활용 플랫폼을 운영하고 있습니다. AIDA는 KISTI가 보유한 인공지능 관련 학습데이터셋 및 관련 기술을 제공하고 있습니다. 또한 AIDA 워크벤치를 통해 단순히 사용자에게 정해진 학습데이터셋을 제공하는데 그치지 않고 사용자가 실제로 필요로 하는 데이터를 검색을 통해 찾아서 취합하여 가져갈 수 있는 맞춤형 학습데이터셋 서비스도 제공하고 있습니다. 이를 바탕으로 본 시스템은 AIDA 플랫폼을 통해 웹 기반 학습 데이터 자동 레이블링 기술로 고도화할 예정입니다. 향후 AIDA 서비스 사용자들이 영상 데이터 관련하여 자동 레이블링 및 활용 기술을 손쉽게 사용할 수 있도록 발전시키고 더 나아가 대용량 고품질의 영상 학습데이터셋을 구축하는데 큰 역할을 할 수 있기를 기대합니다. [연구자로서 생각하는 목표] KISTI의 비전이 '데이터로 세상을 바꾸다' 인데요. 저는 이 말을 참 좋아합니다. 이처럼 저는 기계학습 관련 역량과 지식을 바탕으로 세상을 바꿀 수 있는 데이터를 누구나 쉽게 활용할 수 있게 하는 기술을 개발하는 연구자가 되는 것이 개인적인 목표입니다.
No. 22 View. 74245 기계학습을 이용한 소리 데이터 분석 장치 2023. 02. 03 현재 많은 센서들이 일상 생활과 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. (자막) 현재 많은 센서들이 일상생활과 다양한 산업분야에서 활용되고 있습니다. (슈퍼컴퓨팅응용센터 정민중 센터장) 안녕하세요. 슈퍼컴퓨팅응용센터 센터장을 맡고 있는 정민중입니다. [기계 학습을 이용한 신호데이터 분석 장치] 기계 학습을 이용한 신호 데이터 분석 장치는 센서들이 감지해서 생산하는 실시간 데이터를 분석해서 자동차라든지 전자장비 건물의 안전성 진단 및 상태 등을 예측하는 장치입니다. 센서로 이루어진 장치들로 예를 들자면 자장 센서 같은 경우에는 건물 내부에 어떤 금속물의 손상 즉 구조물의 손상을 파악한다든지 또는 자동차에 있어 가지고 부품의 불량을 판단한다든지 어떤 소음인지 아니면 대형의 폭파 음인지 총소리가 되는지는 등을 식별하는 등 다양하게 활용될 수 있습니다. 센서를 통해서 수입된 데이터에 대해 분석을 하게 되는데요. 형상 분석, 주성분분석 그리고 푸리 변환 등 기초적인 분석과 데이터를 학습시키기 위한 전처리 과정을 수행하고 여기에 현재 자체적으로 개발된 기계 학습을 실시하여서 목표하는 상태를 분석하는 현장 장치로 적용이 가능합니다. [주요 기능과 활용가치] 이 기술은 보통 저희가 이제 많이 쓰는 센서들이 어떤 상태를 파악할 수 있는 걸로 우선 진동 센서라든지 그리고 특정한 소음이나 이런 걸 느낄 수 있는 음향 센서 그리고 화재 등에서 많이 쓰는 염기 센서, 광 센서 등 다양한 센서를 이용할 수가 있습니다. 이러한 다양한 센서들은 단순히 어떤 형태의 사건이 발생하는 것을 감지하는 것뿐만이 아니고 우리가 측정하고자 하는 대상의 어떤 변화라든지 여기에 따른 대응방법을 제공할 수 있도록 저희가 기술을 설계하였습니다. 여기서 이제 특정한 상태란 것은 쉽게 말씀드리면 자동차 같은 경우에는 어떤 부품의 불량이라든지 파손 그리고 건축물의 경우에는 건축물의 노화 또는 균열 이런 것들을 파악할 수 있겠죠. 경우에 따라서 군사적인 측면이나 경호적인 측면에서 어떤 소음과 특정한 총소리를 구별해서 파악할 수 있는 그 센서를 통해 데이터를 가지고 파악할 수 있는 기술을 말하게 되겠습니다. 특히, 진동 센서나 연기 센서들은 대상물에 부착을 해놔야 되는데 음향 센서 같은 경우에는 원거리에서도 단순히 소리만 수집하면 대상물의 상태를 파악할 수 있으므로 대단히 적용상 용이한 점이 있습니다. [기술을 개발하게 된 배경] 저희의 슈퍼컴 자원을 활용해서 데이터를 분석함으로써 저희가 알고 싶어하는 어떤 현상을 파악하고 거기에 대한 대응 방법을 만드는 쪽으로 데이터 기반의 연구들이 많이 진행이 되고 있고 그런 측면에서 센서에서 측정된 데이터를 분석하고 거기에서 우리가 원하는 학습을 시켜서 어떤 대상체에 대한 판단이라든지 결정을 할 수 있는 시스템을 만들 수 있는 계기가 되었습니다. 이번에 저희가 이제 개발한 그 기술 자체는 저희가 이제 자체적으로 개발한 C 프로그램 기반의 기계 학습 모델이 되겠습니다. 데이터의 입력, 기계 학습 출력, 상태 분석 예측에 이르는 전 과정에 대해서 자체적으로 프로그램을 확보해서 이를 다양한 형태의 장치, 현장 장치에 직접 적용할 수 있는 것이 가장 큰 특징이라고 볼 수 있겠습니다. [대표적인 기술 활용 사례] 저희가 이제 적용한 대표적인 사례로서는 그 자동차에 이제 수많은 모터들이 채용이 되고 있습니다. 쉽게 생각하면은 측면에 보이는 이제 창문을 올리는데 아니면 핸들을 조작하는데 또는 의자를 움직인다든지 여러가지 모터가 자동차에 많이 사용되는데 이러한 그 공장에서 생성되는 모터를 단순히 음향 센서만으로 생산 과정에서의 문제가 있는지 파악하는데 적용할 수가 있었고 저희가 실제 적용을 해봤습니다. 그래서 상당히 우수한 성능을 거둔 걸 알 수가 있었고요. 더 나가서 최근에 이런 센서 데이터 분석하는 기술을 이용해서 어떤 소음 속에서 만약에 커다란 총소리가 났을 때 총소리를 구별해 낼 수 있을까라는 측면에서 적용을 했는데 훌륭한 성능을 다 보여서 향후에 일을 경호라든지 또는 국방 분야에 사용할 예정으로 진행하고 있습니다. [기술개발 중 어려웠던 점] 수집된 데이터의 품질이 개발된 기계 학습에 어떤 영향을 미치기 때문에 즉 수입된 데이터를 보다 정확히 파악하고 이것이 센서 측정에서 발생한 단순한 오류 또는 불량, 이러한 문제가 있는 신호인지 또는 특정된 신호에 취득하는 여러가지 장치 설정에 따라서 출력되는 데이터의 변이가 발생합니다. 이러한 변이가 실제로 풀고자 하는 문제의 영향을 주지 않는지 그래서 이렇게 데이터의 품질에 따라서 연구의 투입되는 비용이 상실되기 마련인데 이를 최소화하는 것 즉 데이터의 품질을 스스로 확보할 수 있을 만큼 데이터에 대한 기술적인 처리 문제가 가장 큰 문제였습니다. 또 하나의 문제는 우리가 이제 많은 경우에 실제 센서는 노이즈가 있을 수밖에 없습니다. 근데 이 노이즈 안에 특정한 우리가 원하는 형태의 시그널이 들어갈 수가 있거든요. 즉 노이즈와 우리가 원하는 신호를 분리를 얼마나 잘 해낼 것인가 이거 역시 큰 장애물 중에 하나라고 볼 수가 있겠습니다. [난관을 극복한 방법] 그러한 이제 장애물을 해소하기 위해서는 하나의 알고리즘을 적용하는 것이 아니고 여러 알고리즘을 복합적으로 적용하는 일종의 의료 분야에서 말하는 칵테일로 요법이 될 수가 있는데요. 이런 형태의 복합적인 알고리즘을 적용하는 능력이 필요하고요. 이 각각의 알고리즘에 대한 충분한 이해와 이 알고리즘들이 서로간에 어떠한 영향을 미치고 우리가 원하고자하는 기계학습 시스템의 성능에 영향을 미칠 수 있는지에 대한 어떤 예측을 할 수 있는 능력이 필요한데요. 그런면에서는 저희가 이제 많은 형태의 어떤 현장 연구를 통해서 기술력을 확보를 하였고 더 나아가서 데이터의 분석에 있어 가지고 어려움을 저희는 슈퍼컴퓨터를 활용해서 신속하게 풀 수 있다는 장점에서도 큰 도움을 받고 있습니다. [보람찼던 순간] 이러한 기계 학습 장치를 개발했을 경우, 기술을 개발했을 경우, 현장에 적용될 때 사실 가장 큰 즐거움이 있을 수가 있는데요. 보통 예상되는 성능보다 조금은 부족하거나 문제가 발생할 경우도 많이 있는데 어떤 경우에는 예상했던 것보다 훨씬 더 좋은 형태의 성능을 발휘할 때 그리고 학습에 사용된 데이터가 아니고 현장에서 다양하게 측정되서 입력되는 데이터에서도 안정적으로 성능을 보였을 때, 우리가 개발한 기술이 현장에서 유효한 의미가 있는 기술이라는 걸 느꼈을 때 굉장히 많은 보람과 즐거움을 느낄 수가 있었습니다. [슈퍼컴퓨팅응용센터, 앞으로의 계획] 슈퍼컴퓨팅응용센터는 저희가 이제 슈퍼 컴퓨터를 활용해서 데이터를 분석하거나 또는 기계 학습해서 어떤 현상을 예측하는 슈퍼컴퓨터에서 활용할 수 있는 기술을 제작하고 여러 연구자한테 공급을 하고 있습니다. 이러한 그 슈퍼컴퓨팅 기술 자체가 나노 소재·계산과학·바이오의료 등 다양한 분야에 대해서 여러가지 효과적인 연구의 도구로써 사용될 수 있게 지금 저희가 제공을 하고 있고, 이를 통해 가지고 슈퍼컴퓨터와 슈퍼컴퓨터를 활용할 수 있는 기술 그리고 거기서 얻어지는 다양한 형태의 연구 결과물이 우리 사회에 많은 그 발전의 기여하고 또한 창의적이고 안전한 사회 발전에 특히 기여할 수 있도록 저희가 노력하는 것이 큰 목표가 되겠습니다.
No. 21 View. 78145 한국과학기술정보연구원 KISTI 창립 60주년 히스토리 영상 2022. 06. 09 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information (자막) [음악] 대한민국 과학 기술 정보 전문 연구기관으로서 60년간 과학기술 R&D 혁신과 국가경쟁력 성장을 이끌어온 KISTI. 세계 속에 그 이름을 높여 온 키스티가 60년의 역사를 기반으로 새로운 100년의 미래를 준비합니다. (국가의 혁신 성장을 선도해온 KISTI의 60년) [음악] KISTI는 대한민국 최초의 과학 기술 정보 기관으로 1962년 1월 설립 이후 우리나라 과학기술 정보의 전문 연구기관이란 사명감을 가지고 국가 과학 기술 정보 연구 개발에 중추적인 역할을 수행해 왔습니다. [음악] 1962년 KISTI는 한국 과학 기술 정보센터로 시작하여 국내 외 과학기술 정보를 수집 구축하여 국내 최초로 온라인 정보검색 서비스를 제공하는 등 우리나라의 과학기술 정보 서비스 분야에 새로운 전기를 마련했습니다. [음악] 1982년에는 한국 산업 경제 기술 연구원으로 개편되며 산업 기술 정보의 총본산으로써 산업 기술 경쟁력을 창출하는 선진 정보기관의 역할을 수행했습니다. 국내 기업들의 신기술 개발을 촉진하는 기업 지원을 강화하는 한편 16개 시도 권역별 산업 기술 정보 센터를 개소해 산업 기술 정보 처리 업무를 확대했습니다. [음악] 1990년대 들어 산업기술 정보원은 국가 간 치열한 기술 경쟁 속 국가 과학 기술의 글로벌 경쟁력 강화의 주력했습니다. 또한 연구 개발 정보 센터는 세계화 정보화 시대에 대응하는 국가 과학기술 정보 체제를 구축하고 국내 최초로 슈퍼컴퓨터를 도입한 시스템 공학 연구소와 통합하여 첨단 과학기술 인프라 기관으로 거듭났습니다. [음악] 그리고 2001년 한국 과학 기술 정보 연구원 KISTI로 출범하고 과학기술 R&D의 혁신 국민을 위한 디지털 뉴딜을 이끌고 우리나라를 대표하는 과학기술 정보 연구 기관으로써 국가 과학기술 발전을 선도해 왔습니다. 또한 세계적 수준의 과학 기술 데이터 슈퍼 컴퓨팅, 네트워크, 데이터 분석의 융합된 과학 기술 인프라 생태계를 완성했습니다. [음악] 과학 기술의 역할과 데이터의 가치가 커져가는 디지털 대 전환 시대에 맞춰 KISTI는 새로운 도전을 지속합니다. 과학기술 데이터를 기반으로 국가 사회 전환을 해결해 나가며 우리가 꿈꾸는 풍요로운 세상, 편리한 세상, 안전한 세상, 행복한 세상을 만들어 갑니다. (김재수 원장) KISTI는 1962년부터 현재까지 우리나라 과학 기술 성장과 경제 산업 발전에 기여해 왔다는 긍지와 자부심을 느낍니다. KISTI 성장을 위해 헌신하고 응원해주신 모든 분들께 감사 말씀 드립니다. 지난 60년을 돌아보며 KISTI가 더 크게 변화하고 성장할 수 있다는 믿음과 자신감을 갖게 됩니다. 세계적인 연구 역량과 데이터 그리고 첨단 과학기술 인프라를 바탕으로 미래의 100년을 그려가겠습니다. [음악] 지난 60년간 과학 기술 데이터, 슈퍼 컴퓨팅, 데이터 분석, 디지털 융합의 성과를 이루며 대한민국 성장을 견인해 온 KISTI. 창립 60주년의 해에 데이터로! 세계로! 미래로! 눈부신 100년을 다짐합니다. [음악] 한계를 넘을 기술을 발굴하고 앞으로 등장할 사회적 과제에 도전함으로써 국민의 건강한 삶을 위한 데이터 기반의 과학 기술 강국을 실현하겠습니다.
No. 20 View. 71933 한국과학기술정보연구원 KISTI 창립 60주년 기념영상 - 20초 2022. 05. 26 (자막) 창립 60주년 Since 1962 과학기술 발전과 함께한 데이터로 수 놓은 60년 한국과학기술정보연구원 이제 우리는 데이터로 세계로 미래로 향하여! 세상을 바꿉니다. KISTI
No. 19 View. 74904 한국과학기술정보연구원 KISTI 홍보영상 - 30초(2022) 2022. 02. 03 (자막) SCIENCE TECHNOLOGY DATA 우리의 과학기술은 데이터로 발전해 왔습니다 데이터 기술 Data Technology 난제 해결 연구 Problem Solving Research 오픈 사이언스 Open Science 글로벌 융합 Global Convergence 한국과학기술정보연구원 원장 김재수 (음성/자막) 데이터는 모든 분야에 없어서는 안될 가장 중요한 전략 자산입니다. (음성) KISTI는 과학기술인프라 (자막) 초고성능컴퓨팅 인프라 지능형 정보분석 체제 데이터 (음성) 데이터로 (자막) 디지털 융합 (음성/자막) 새로운 미래를 만듭니다 (자막) 과학기술인프라 데이터로 세상을 바꾸다

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