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IP 주소 없이 데이터 이름만으로 과학 빅데이터의 관리, 전달, 활용 가능케 하다

최영진 2018-11-30 View. 58

 □ 연구자의 연구 형태가 데이터 중심 기반으로 급격하게 변화하고 있다. 이에 현재의 호스트(단말) 중심이 아닌 콘텐츠(데이터)가 중심이 되는 정보중심네트워킹 기술을 이용한다면 데이터의 관리, 전달, 활용이 훨씬 더 편하고 용이 하지 않을까?

   * 정보중심네트워킹(ICN, Information Centric Networking)은 통신서비스 품질(QoS), 보안, 확장성, 이동성 측면 등에서 호스트(단말) 중심의 현재의 인터넷이 갖는 한계를 혁신하고자 제안된 정보(콘텐츠) 중심 기반의 미래인터넷 구조 기술임. 네임드데이터네트워킹(NDN, Named Data Networking)은 가장 대표적인 정보중심네트워킹 기술 중의 하나임.


  □ 한국과학기술정보연구원(원장 최희윤, 이하 KISTI) 지능형인프라기술연구단 임헌국 박사 연구팀은 미국 콜로라도 주립대학교(CSU) 크리스토스 파파 도플러스(Christos Papadouplous) 교수 연구팀, 아주대학교 고영배 교수 연구팀과 공동으로 종단 간 호스트(단말)에서 IP 주소와 같은 식별자 없이도, 고유한 데이터 이름만 가지고 과학 빅데이터를 전달, 관리, 보호 할 수 있는 데이터중심 응용 소프트웨어와 이를 활용한 글로벌 정보중심 실증 테스트베드 환경을 연구개발하고, 과학 빅데이터 응용 분야에 네임드데이터네트워킹 기술의 실현가능성 및 유용성을 성공적으로 입증했다고 밝혔다.


본 논문의 제1저자 및 교신저자로 연구개발을 주도한 KISTI 지능형인프라기술연구단 임헌국 박사와 한미 공동 연구진은 과학 빅데이터 응용 분야를 타겟으로 확립된 글로벌 정보중심 실증 테스트베드 환경 하에 데이터 이름 기반 경로 선택(name-based forwarding), 인기 있는 데이터에 대한 일시적 저장(in-network caching), 호스트가 아닌 데이터 자체에 대한 보안(security for data itself) 기능 등의 장점을 갖는 네임드데이터네트워킹 기술과 기존 데이터센터 기술의 성능을 실험적으로 비교 분석함으로써 네임드데이터네트워킹 기술의 우수성을 포괄적으로 입증하였다.


과학 빅데이터 응용 분야는 고에너지물리, 기후과학, 천문/우주 등 과학 빅데이터를 분석, 처리하여 그동안 풀기 어려웠던 문제를 해석하고 해결하는 학문 분야이다. 현재의 인터넷 환경하의 데이터센터 기술은 과학 빅데이터의 보안성 확보와 장시간의 전송 지연, 전송 시 데이터의 변형 문제가 발생하여 새로운 패러다임의 인터넷 구조 모델인 정보중심네트워킹 기술을 접목시키고자 하는 연구가 진행되어져 왔었다.


KISTI 임헌국 박사는 이번 연구로 호스트가 아닌 과학 데이터 자체가 네트워킹의 중심이 되는 신 개념의 인터넷 구조 기술의 실현과, 현재의 디도스(DDoS) 공격과 같은 인터넷상에 존재하는 보안위협을 근본적으로 차단 할 수 있는 데이터센터 건설이 가능 할 수 있을 것이다.”라고 말했다.


본 연구는 KISTI ‘창의연구사업의 지원을 받아 수행되었으며, KISIT 글로벌국가과학기술협업연구망(GLORIAD) 인프라가 활용되었다. 연구결과는 컴퓨터과학 정보시스템 분야, 전기/전자 통신 학문 분야에 세계적 영향력을 지닌 아이트리플이 네트워크 매거진[IEEE Network Magazine(IEEE Network)]’ 1120일자(현지시간)에 게재되었다.

  ○ 논문명은 거대 과학 분야에 엔디엔 건설: 테스트베드 확립으로 배워진 수업들) (NDN Construction for Big Science: Lessons Learned from Establishing a Testbed)”이다.

   * IEEE Network Magazine(IEEE Network): 컴퓨터과학 (정보시스템, 컴퓨터 구조), 전기 전자 공학, 전기/전자 통신 학문 분야에 세계적 수준의 영향력을 지닌 학술지 (2017Impact Factor (영향력 지수) 7.2). 2017년 분석된 Impact Factor 순위로 컴퓨터과학 정보시스템 학문 분야의 총 148SCI/SCIE 등재 학술지 중 4(상위 2.3%)

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