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142023. 07
No. 711 View. 30328
KISTI,‘국가 바이오 빅데이터 인프라의 미래’ 이슈브리프 발간
KISTI,‘국가 바이오 빅데이터 인프라의 미래’ 이슈브리프 발간 - 바이오 빅데이터 인프라 구축 동향 및 발전방향 - 과학기술 인프라, 데이터로 세상을 바꾸다 KISTI ISSUE BRIEF KISTI ISSUE BRIEF는 국가 과학기술 정보 분야 대표기관인 KISTI가 최근의 과학기술 정보 관련 현안,이슈를 발굴,분석하여 시사점 및 해결방안을 제시하고자 발간합니다. 이용준 이준학 강효 제58호 2023.06.28 국가 바이오 빅데이터 인프라의 미래:바이오 빅데이터 인프라 구축 동향 및 발전방향 목차 1. 국가바이오 빅데이터 인프라 구축배경 바이오 빅데이터 인프라 개요 바이오 빅데이터 인프라 구축의 필요성 2. 국내외 바이오 인프라 투자전략 국내 바이오 인프라 투자 전략 국내 바이오 데이터 인프라 구축 동향 해외 바이오 인프라 투자 전략 해외 바이오 데이터 인프라 구축 동향 3. 국가 바이오 인프라 투자전략 데이터 생산 부문 인프라 발전 방향 데이터 저장,유통 부문 인프라 발전 방향 연구 및 산업 주체별 활용을 위한 인프라 발전방향 4. 시사점 및 제언 요약 국가 바이오 빅데이터 인프라는 국가 차원에서 바이오 데이터를 수집, 관리하고 이를 활용하기 위한 시스템과 기술로 구성된 총합으로서, 디지털 바이오 패러다임 하에서 질병 진단, 신약 개발 및 치료법 개발 등 연구혁신 및 바이오산업 성장ㅇ 있어서 필수적 요소라 할 수 있다. 국내에서는 생명연구자원 빅데이터 구축전략, 디지털바이오 혁신전략 등 보건의료 빅데이터 구축을 통한 정밀의료 실현을 목표로 데이터를 축적, 활용하는 다양한 정책을 추진하고 있다. 특히 다부처 국가생명연구자원 선진화 사업을 통해 국가바이오데이터스테이션을 중심으로 데이터를 통합 관리하고, 분석,활용환경을 구축하여 서비스를 제공하는 사업이 추진 중이다. 해외 주요 선도국가에서는 국가 주도 바이오 비전 수립 및 후속 실행전략을 수립하여 국가바이오 데이터 생산 및 서비스가 구축, 운영되고 있으며 정밀의료 이니셔티브 등의 국가 정책사업으로 맞춤형 진단 및 의료로 분석결과를 연계하고자 노력하고 있다. 선도국 사례를 볼 때 국내에서도 국가 기술경쟁력을 확보하기 위한 선도적 노력이 필요하며 이를 위한 바이오 빅데이터 인프라의 발전 방향 수립 및 추진이 필요하다. https://www.kisti.re.kr □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 국가 바이오 빅데이터 인프라 구축 동향 및 향후 발전 방향에 대한 『KISTI 이슈브리프』를 발간했다. □ KISTI는 법령에 따라 지정된 국가초고성능컴퓨팅센터로서 첨단 정보 및 연구개발 인프라의 구축 및 운영을 통해 과학기술경쟁력 강화에 그 역량을 집중하고 있다. □ 이번 이슈브리프에서는 바이오 부문의 연구개발인프라 구축 및 운영에 있어서 KISTI 역할을 포함, 국내외 바이오 빅데이터 인프라 구축 동향을 소개하고 이에 기반한 부문별 미래 발전 방향을 제시하였다. □ 국가 바이오 빅데이터 인프라는 바이오 데이터를 국가 차원에서 수집, 관리하고 활용하기 위한 시스템과 기술로 구성된 총합으로서, 디지털 바이오 패러다임 하에서 질병 진단, 신약 개발 및 치료법 개발 등 연구혁신 및 바이오산업 성장에 있어서 필수 요소로 정의된다. □ 국가 바이오 데이터 기반 산업 및 연구경쟁력 강화를 위해서는 바이오 데이터 생태계의 가치사슬 흐름(생산→저장 및 유통→주체별 활용)에 대한 이해 및 단계별 활성화 방안이 필요하다. ㅇ 생산 부문에 있어서 바이오 기술 패권 대응을 위한 100만명 규모의 바이오 빅데이터 구축이 필요하며 국가 전략 자산으로서의 역할을 고려한 제도적 기반과 기술적 서비스 기반 조성이 요구된다. ㅇ 데이터 공유와 연결성 강화는 바이오 데이터 제공과 유통의 주요 활성화 요인으로 통합 데이터 인프라 확대 및 AI 등 디지털 기술 활용 기반 강화가 중요하다. ㅇ 대규모 빅데이터 분석을 위해 특화된 바이오 컴퓨팅 인프라를 제공하여 연구 및 산업 주체가 원활하게 데이터를 활용할 수 있도록 해야한다. ㅇ 데이터 생산자, 전문기관, 분야별 연구자 간의 연구협업 네트워크 구축 지원 및 데이터 공유체계를 통해 연구 협업을 촉진하는 것이 필요하다. □ KISTI 김재수 원장은 “국가 전략기술 및 핵심 전략산업으로서 첨단 바이오 부문이 주목받고 있는 현 시점에서 KISTI는 바이오 빅데이터 활용 환경을 위한 연구개발 인프라 구축 역할을 성공적으로 수행함으로써 국가 아젠다가 실현될 수 있도록 최선을 다할 것이다. 또한 통합적 연구협력 생태계 조성으로 연구데이터 선순환 체계를 구축함으로써 연구자를 다각도로 지원하도록 더욱 노력할 계획이다.”라고 밝혔다. □ KISTI는 최근의 과학기술 정보 관련 현안‧이슈를 발굴‧분석하여 시사점 및 해결 방안을 제시하고자 「KISTI 이슈브리프」를 발간하고 있으며 홈페이지(https://www.kisti.re.kr/post/issuebrief?t=1687158528065)에서 확인 가능하다. -
112023. 07
No. 710 View. 33377
KISTI, 2023 DATA·AI 분석 경진대회‘문제해결 부문’참가 모집
KISTI, 2023 DATA·AI 분석 경진대회‘문제해결 부문’참가 모집 - 7.10~7.28까지 데이터·AI 기반의 문제 해결에 관심 있는 누구나 참가 가능 - dataon / 인공지능 데이터 서비스 2023 DATA·AI 분석 경진대회 DATA·AI 기반의 과학·사회적 문제 해결 및 DNA 저변 확대 세부부문 과학기술 문제형 : 연구데이터를 활용한 과학기술 현안 문제 해결 사회현안 문제형 : 인공지능 데이터를 활용한 지역 및 사회 현안 문제 해결 참가자격 DATA·AI 분석활용에 관심이 있는 누구나 과학기술·시회현안 문제발굴 세부내용 : 다양한 과학사회적 문제를 발굴하고 관련 데이터를 공개하여 다양한 연구자의 해결 참여 유도 접수방법 : 경진대회 홈페이지 https://aida.kisti.re.kr/competition 접수기간 : 5.30(화)~6.30(금) 상세일정5.30(화)~10.27(금) 대회공고 5.30(화)~7.28(금) 문제발굴 문제접수 5.30(화)~6.30(금) 채택문제 공개 7.7(금) 문제해결 참가신청 7.10(월)~7.28(금) 대회설명 워크숍 7.13(목) 문제해결 서류평가 결과발표 8.4(금) 문제해결 개발진행 8.7(월)~10.20(금) 문제해결 워크숍 8.10(목) 문제해결 결과제출 10.20(금) 문제해결 발표평가 10.26(목) ~ 27(금) 시상식 11.30(목) 시상내역총 상금 3,500만원 총 23개팀 선발 문제발굴, 문제해결 별 수상자 및 상금내역 설명 부문 구분 수상자(팀) 상금 내역 문제발굴 - 과학기술 : 5명 / 사회현안 : 5명 KISTI 원장상 (각 상금 100만원) 문제해결 대상 통합1팀 국회의장상(상금 500만원) 최우수상 과학기술 : 1팀 / 사회현안 : 1팀 과기부 장관상 (각 상금 300만원) 우수상 과학기술 : 2팀 / 사회현안 : 2팀 연구회 이사장상, 대전광역시장상 (각 상금 200만원) 장려상 과학기술 : 3팀 / 사회현안 : 3팀 KISTI 원장상, 국회도서장관상 (각 상금 100만원) 문의처 과학기술 문제형 E-mail : contenst@dataon-con.kr 사회현안 문제형 E-mail : aidatacon@gmail.com 주최/주관 : 과학기술정보통신부, 국가과학기술연구회, 대전광역시, 국회도서관, 한국과학기술정보연구원 / 후원 : (사)한국콘텐츠학회 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)이 주관하고, 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회, 대전광역시, 국회도서관이 주최하는 '2023 DATA·AI 분석 경진대회'가 7월 10일부터 28일까지 AI 모델 개발 부문 참가자를 모집한다. 데이터·AI 기반의 과학·사회적 문제 해결과 D.N.A.(Data, Network, AI)의 저변 확대를 목적으로 하는 이번 경진대회는 문제 발굴, 문제 해결의 2단계로 순차적으로 개최된다. 6월 말까지 진행된‘문제 발굴’단계에서는 연구소, 공공기관, 중소기업 등에서 시급히 해결해야 할 다양한 문제들이 접수되었으며, 심사를 통해 채택된 문제는 경진대회 홈페이지(dataon-con.kr)를 통해 공개하고 있다. 문제 발굴 단계에서 선정된 총 17개의 문제는 문제 해결 단계로 이어진다. 해당 단계에서는 데이터·AI 기반으로 과학·사회적 문제를 해결하는 분석 모델을 개발하게 된다. 오는 7월 10일부터 7월 28일까지 모집이 진행되며, 데이터·AI 분석에 관심이 있는 누구나 개인 또는 4명 이하의 팀으로 참여할 수 있다. 지원자는 경진대회 홈페이지에서 참가 신청할 수 있으며, 1차 서류평가 결과 발표는 8월 4일(금) 홈페이지에 공개된다. 최종 발표평가를 통해 13팀을 선정하며, 대상 1팀 국회의장상(상금 500만원), 최우수상 2팀 과기부장관상(각 상금 300만원), 우수상 4팀 연구회이사장상 및 대전광역시장상(각 상금 200만원), 장려상 6팀 KISTI원장상과 국회도서관장상(각 상금100만원)이 수여된다. 또한 우수 수상자에게는 학술대회 발표 및 공동연구 기회도 제공한다. 이번 경진대회 참가자들은 KISTI가 수집, 구축한 연구데이터와 AI 학습데이터를 자유롭게 활용할 수 있다. 이들 각각의 데이터는 DataON(dataon.kisti.re.kr)과 AIDA(aida.kisti.re.kr) 홈페이지를 통해 제공하고 있다. DataON은 연구데이터를 체계적으로 공유·관리하고 검색·분석·활용을 지원하는 국가연구데이터플랫폼이며, AIDA는 기계학습 데이터셋(국내 과학기술 논문 전문 텍스트, 국내 논문 질의응답 및 문장의미태깅, 보고서 표·그림, 기관 식별, 대전시 도로영상 객체인식 등)과 과학기술 논문 전문 기반 사전학습 언어모델을 공개하고, 이의 활용을 지원하고 있다. KISTI는 데이터경제 시대를 대비하고 다양한 가치 창출을 위해 연구데이터 및 AI 학습데이터의 검색, 분석, 활용 등 많은 이용자들이 자유롭게 접근, 처리, 분석할 수 있도록 지속적으로 고도화하고 서비스 지원을 확대해 나갈 예정이다. KISTI 김재수 원장은 “데이터경제 시대의 핵심요소인 데이터와 인공지능 기술을 통해 중소기업, 지역사회 등이 안고 있는 과학·사회적 문제를 다양한 분야의 지원들이 서로 협력하여 해결하는 체계가 확산될 수 있도록 많은 참여를 부탁드린다.”고 말했다. 본 경진대회에 관한 상세한 정보는 경진대회 홈페이지에서 확인할 수 있다.(dataon-con.kr) -
052023. 07
No. 709 View. 32661
KISTI–UNESCO 오픈 사이언스 국제협력 등을 위한 MOU 체결
KISTI–UNESCO 오픈 사이언스 국제협력 등을 위한 MOU 체결 - 오픈 데이터, 오픈 콜라보레이션 및 R&E 네트워크 협력 등 강화 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 7월 3일 오전(현지 시각), 프랑스 파리 유네스코 본부에서 오픈 사이언스, 오픈 데이터, 오픈 콜라보레이션 및 R&E 네트워크 강화 등 다양한 국제협력 활동을 위한 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다. KISTI와 유네스코의 인연은, KISTI가 1962년 한국과학기술정보센터(KORSTIC)로 설립되는 데 유네스코가 도움을 주었던 것으로부터 시작되었다. 경제개발계획 아래 과학기술정보의 중요성이 강조되는 상황 속에서 과학기술정보 전문기관 설립의 필요성을 느낀 우리 정부와 유네스코의 이해가 있었기에 한국과학기술정보센터가 탄생할 수 있었으며 60여 년이 흘러 현재의 KISTI로 이어지게 된 것이다. 이제 국가 과학기술 데이터 전문 연구기관으로서 KISTI가 유네스코와 새로운 차원의 협력을 추진하기 위하여 체결한 본 양해각서는 지속가능발전을 위한 오픈 사이언스 촉진을 목표로 한다. 이를 위해 ▲오픈 사이언스, 오픈 데이터, 오픈 콜라보레이션 및 R&E 네트워크 강화 협력 ▲세계기록유산의 디지털화(Digitization, Digitalization)·디지털 전환 ▲세계인의 디지털 문해력(Digital Literacy) 증진 ▲인터넷 보편성(Internet Universality) 지원에 상호 협력하는 것을 주요 내용으로 한다. 타우픽 젤라시(Tawfik Jelassi) 유네스코 사무총장보는 “이번 MOU 체결은 세계적 수준의 과학기술 데이터 전문 연구기관인 KISTI와 유네스코의 새로운 협력의 시작이자, 지속가능발전목표 이행을 위한 전 세계 오픈 사이언스 협력 확대의 시작점이 될 것이다”라고 언급하였다. 김재수 KISTI 원장은 “유네스코의 도움을 받아 탄생한 KISTI가 이제 함께 협력할 수 있는 역량을 가진 연구기관으로 성장하여, 특히 오픈 사이언스 국제협력에 기여하고 전 세계 지속가능발전 및 과학기술의 발전에 공헌할 수 있게 된 점을 자랑스럽게 생각한다. 앞으로도 많은 협력을 이루어낼 수 있도록 과학기술 데이터 전문기관으로서의 역량을 계속 강화해나가겠다”라고 밝혔다. -
302023. 06
No. 708 View. 29886
KISTI, ‘2023년 KISTI-성균관대학교-서울여자대학교 HPC·AI 여름학교’ 개최
KISTI,‘2023년 KISTI-성균관대학교-서울여자대학교 HPC·AI 여름학교’ 개최 - 슈퍼컴퓨터 인프라 및 전문역량 바탕으로 HPC·AI 인재 양성 - 첨부 - 2023년 KISTI-성균관대-서울여대HPC·AI 여름학교 교육 프로그램 2023년 KISTI-성균관대-서울여대HPC·AI 여름학교 교육 프로그램 일자/주제, 시간, 내용, 교육방식을 설명하는 표입니다. 일자/주제 시간 내용 교육방식 7.4.(화) 슈퍼컴퓨터의 이해 9:30~9:40 여름학교 소개 및 인사말 ZOOM 활용 실시간 비대면 교육 9:40~9:55 과학기술연합대학원대학교(UST)소개 10:00~12:00 리눅스 기본 명령어 및 실습 - 리눅스 소개 - 기본 명령 소개, vi 편집기 13:00~17:00 슈퍼컴퓨터 이해 및 활용 - 슈퍼컴퓨터 역사 및 성능 - 슈퍼컴퓨터 접속 및 작업관리 7.5.(수) 누리온(CPU) 활용 10:00~12:00 MPI 등 병렬프로그레밍 이해 - MPI 등 병렬 프로그래밍 소개 - 루프 병렬화와 집합통신 13:00~17:00 MPI를 통한 누리온 활용 실습 - MPI 프로그래밍 - 예제 실습 7.6.(목) 뉴톤(CPU) 활용 10:00~12:00 CUDA 등 병렬 프로그래밍 이해 - CUDA 등 병렬 프로그래밍 소개 - GPU 아키텍처 13:00~17:00 CUDA을 통한 뉴톤 활용 실습 - CUDA 프로그래밍 - 예제 실습 7.7.(금) 인공지능 이해 10:00~12:00 인공지능·머신러닝 이해 - 인공지능·머신러닝 기초 이론 - 인공지능 활용 사례 13:00~14:30 인공지능 원리 - 선형 희귀 분석 - 인공지능 기본 원리 및 신경망 모델 14:30~17:00 딥러닝 이해 - 딥러닝 개념 - 딥러닝 알고리즘 - 딥러닝 활용사례 및 전망 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)과 성균관대학교(총장 유지범, 이하 성균관대) 및 서울여자대학교(총장 승현우, 이하 서울여대)는 2023년 7월 4일부터 7일까지 4일간‘2023년 KISTI-성균관대-서울여대 HPC·AI 여름학교’를 개최한다. KISTI, 성균관대, 서울여대는 4차 산업혁명 시대, 디지털 전환에 대응하여 KIST의 슈퍼컴퓨터 인프라를 기반으로 대학생 등 미래인재들의 고성능 컴퓨팅(HPC: High-Performance Computing) 및 인공지능 활용역량을 강화하기 위해 ‘HPC·AI 여름학교’를 개최하게 되었다. 본 프로그램은 ▲ 1일차(슈퍼컴퓨터 이해) 슈퍼컴퓨터 활용 및 리눅스 실습 ▲ 2일차(슈퍼컴퓨터 ‘누리온’ 활용) MPI 등 병렬프로그래밍 이해 및 실습 ▲ 3일차(슈퍼컴퓨터 ‘뉴론’ 활용) CUDA 등 병렬프로그래밍 이해 및 실습 ▲ 4일차(인공지능 이해) 인공지능 기초 및 딥러닝 이해를 중심으로 운영될 계획이다. 모든 교육 일정은 실시간 비대면 교육으로 진행되며, 성균관대, 서울여대, 단국대, 대구경북과학기술원, 동국대, 상명대, 이화여대, 포항공과대 등 국내 22개 대학에서 총 132명이 과학데이터교육센터 홈페이지를 통해 참가를 신청하였다. KISTI 과학데이터교육센터 안부영 센터장은 “이번 ‘2023년 KISTI-성균관대-서울여대 HPC·AI 여름학교’를 통해 슈퍼컴퓨터 활용 능력과 AI 기술을 습득 또는 강화하고자 하는 전국의 대학(원)생들이 거대과학 문제해결 및 디지털 뉴딜 시대를 선도하는 미래인재로 성장하길 바란다”고 말했다. KISTI는 지난 2018년 KISTI 강점 기반 전문교육을 수행하기 위한 교육 전담 부서인 과학데이터교육센터를 설립했으며, KISTI가 보유한 데이터, 슈퍼컴퓨팅 인프라와 데이터과학 전문인력을 활용하여 산·학·연·정 소속 연구자를 대상으로 전문교육 프로그램을 개발·운영하고 있다. ‘2023년 KISTI-성균관대-서울여대 HPC·AI 여름학교’에 대한 상세한 사항은 과학데이터교육센터 홈페이지(https://kacademy.kisti.re.kr)에서 확인할 수 있다. -
302023. 06
No. 707 View. 29819
KISTI,‘데이터 경제 시대의 핵심, 데이터 기술’ 이슈브리프 발간
KISTI,‘데이터 경제 시대의 핵심, 데이터 기술’ 이슈브리프 발간 - 데이터 경제 강국 도약을 위한 데이터 기술 분류체계 제안 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 데이터 경제 시대 본격화로 데이터 기술력이 중요해짐에 따라 데이터 기술 분류체계 수립 방안에 대한 『KISTI 이슈브리프』를 발간했다. □ 국가 과학기술 데이터 전문기관인 KISTI는 이번 이슈브리프를 통해 데이터 기술과 관련된 연구개발(R&D) 사업, 인력 등의 효율적‧체계적인 관리와 데이터의 활용 확산을 위한 데이터 기술 분류체계 수립 방안에 대해 소개한다. □ 데이터 산업 시장의 급격한 성장 추세로 인해 데이터 기술개발 및 활용을 뒷받침할 수 있는 기반 정비가 중요한 시점이다. 데이터 기술 역량은 미래 과학기술 및 국가 경쟁력 향상에 미치는 영향력이 높고, 데이터 정책 추진에 있어 전문가들은 데이터 기술 분류체계 수립이 반드시 필요하다고 인식*하고 있다. * KISTI에서 국가연구개발사업 참여 경험이 있거나 데이터와 관련된 업무를 수행한 산·학·연 전문가 109명을 대상으로 수요조사를 진행(2021.11. 22~2021.12.03.)한 결과임 ㅇ 특히 기존 분류체계는 특정 산업을 위주로 개발되어 있고, 최근 정부에서 집중 육성하고 있는 신산업을 포괄하고 있지 않아 데이터 기술을 설명하기에 한계가 있으며, ㅇ 국내외적으로 데이터 기술 경쟁이 심화됨에 따라 미래유망‧공백 기술 발굴 및 신기술 R&D를 위한 기준 마련이 필요한 시점이다. ㅇ 이에 따라, 데이터 경제 강국 도약을 위해 데이터 기술의 활발한 활용과 연구개발을 위한 기준이 되는 데이터 기술 분류체계 수립이 필요하다. □ KISTI에서 제시한 데이터 기술 분류체계는 ‘데이터에 가치를 부여하는 제반 과정에 필요한 기술과 활동’을 모두 포괄하며, 3계층 구조(3개 대분류 > 10개 중분류 > 23개 소분류)로 구성하였다. ㅇ 데이터 기술 분류체계는 정부‧민간 부분의 데이터 기술개발 현황 및 지원 수요를 파악하고, 정부 R&D 투자 현황을 파악할 수 있는 기준 제시를 목표로 한다. ㅇ 데이터 기술 속성(제반 활동, 기반 기술, 관리 체계)에 따른 그룹핑을 통해 대분류 구성단위를 데이터 프로세스, 데이터 인프라, 데이터 거버넌스로 구분하였다. □ KISTI 김재수 원장은 “데이터 경제 강국 실현을 위해 KISTI는 과학기술 데이터의 구축, 공유‧활용 서비스 제공뿐만 아니라 국가 데이터 기술 경쟁력을 확보하기 위한 노력도 기울이겠다.”라고 밝혔으며, 유화선 박사 등 저자들은 “데이터 기술 경쟁우위 선점을 위해서는 정부에서 공식적으로 활용될 수 있는 표준화된 데이터 기술 분류체계의 확립과 이를 기반으로 한 데이터 기술개발 로드맵 수립이 필요하다.”라고 언급하였다. □ KISTI는 최근의 과학기술 정보 관련 현안‧이슈를 발굴‧분석하여 시사점 및 해결 방안을 제시하고자 「KISTI 이슈브리프」를 발간하고 있으며 홈페이지(https://www.kisti.re.kr/post/issuebrief?t=1687158528065)에서 확인 가능하다. -
302023. 06
No. 706 View. 31944 KISTI, ChatGPT 활용 교육 과정 운영 - ChatGPT 개념 학습과 실습을 통해 활용 및 실무 역량 강화 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은‘KISTI ChatGPT 활용 교육’과정을 KISTI 대전 본원 융합콘텐츠동 1층 강의실에서 오는 7월 12일에 운영한다고 밝혔다. 본 교육과정은 최근 초거대 인공지능 모델인 ChatGPT의 활용 수요가 높아짐에 따라 관련 사례와 실습을 통한 ChatGPT의 활용 역량 강화에 목적을 두고 있다. 이번 교육과정은 교육, 의료, 금융, 제조, 복지 등 다양한 분야에서 차별화된 부가가치를 창출하는 지능형 융합 서비스 개발에 ChatGPT가 활용되는 사례를 중심으로 관련 이론 및 실습을 진행할 예정이다. 이번에 진행하는 KISTI ChatGPT 활용 교육 과정은 ▲ChatGPT 이해 및 활용사례 ▲ChatGPT를 통한 정보검색 및 확장 프로그램 활용 방법 ▲ChatGPT를 활용한 업무 능력 향상 등을 주제로 구성하여 운영할 계획이다. 이를 통해 KISTI는 ChatGPT의 활용 역량 강화를 위한 체계적이고 전문적인 인공지능 관련 교육과정을 개설하여, 인공지능 챗봇에 대한 개인 및 관련 기관의 활용 수요에 적극적으로 대응할 것으로 기대된다. KISTI는 지난 2018년 KISTI 강점 기반 전문교육을 수행하기 위한 교육 전담 부서인 과학데이터교육센터를 설립했으며, KISTI가 보유한 데이터, 슈퍼컴퓨팅 인프라와 데이터과학 전문인력을 활용하여 데이터, HPC, 인공지능 기술에 대한 전문교육 프로그램을 개발·운영하고 있다. KISTI 과학데이터교육센터 안부영 센터장은 “이번 교육과정은 단순히 ChatGPT가 갖고 있는 기능 습득을 넘어 이를 창의적으로 활용할 수 있는 기회를 제공할 수 있으며, 개인 및 조직의 업무 역량 강화와 더불어 다양한 사회경제적 문제 해결에도 기여할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
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302023. 06
No. 705 View. 29328 KISTI-중앙대학교 업무협력 MOU 체결 - 국가 R&D 지식·정보자원과 인공지능 기술 공유 및 공동활용 기대 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 6월 26일 중앙대학교 본관에서 개최된 국가 R&D 지식·정보자원 및 인공지능 기술 공동활용 협약식에서 중앙대학교(총장 박상규)와 MOU(업무협약)를 체결했다고 밝혔다. 업무협약은 KISTI와 중앙대학교가 보유한 국가 R&D 지식·정보 자원과 인공지능 기술 공유 및 공동활용을 위한 상호협력을 통하여 양 기관의 공동발전에 기여함을 목표로 하며 ▲국가 연구개발 정보와 연구지식의 공유 및 공동활용, ▲오픈액세스(Open Access) 관련 정보, 인공지능 기반의 정보서비스 활용을 위한 기술 교류 및 플랫폼 개선 지원, ▲ 학술정보원(원장 김성희)의 연구지원서비스 고도화 및 디지털 혁신 방안 모색을 위한 세미나, 워크숍 공동 개최에 상호 협력하는 것을 주요 내용으로 한다. 이번 업무협약을 통해 KISTI가 구축한 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)와 오픈액세스 학술정보를 연계 활용하고, 건전한 학술 커뮤니케이션 활동을 위한 연구지원서비스 개발에 협력 지원함으로써 대학도서관의 연구 인프라 고도화에 기여할 것으로 기대된다. 박상규 중앙대학교 총장은 “과학기술정보 분야의 대표 연구기관인 KISTI와 협력하여 국내외 학술자원을 활용하고, 혁신적인 연구지원 플랫폼 개선을 통해 대학 구성원들의 연구환경 진작을 위한 지원을 확대하겠다”고 전했다. 김재수 KISTI 원장은 “KISTI는 앞으로도 국가 연구경쟁력을 높이고 연구자들이 우수한 연구성과물을 지속적으로 창출할 수 있도록 오픈액세스 정보, 연구데이터 공유 및 인공지능 기술 교류를 통해 대학도서관의 연구지원서비스 개선과 건전한 연구환경 조성에 적극 지원하겠다”고 밝혔다.
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302023. 06
No. 704 View. 28026
KISTI, 핀란드 ICT 국영기업 CSC와 MOU 체결
KISTI, 핀란드 ICT 국영기업 CSC와 MOU 체결 - 슈퍼컴퓨팅 및 양자컴퓨팅 분야 등 한-핀란드 과학기술 발전 기대 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 핀란드 ICT 전문 국영기업인 CSC(IT Centre for Scientific Computing; www.csc.fi)와 슈퍼컴퓨팅, 양자 컴퓨팅, 연구 데이터 관리, 북극 심해 네트워크 분야에서 상호 협력을 촉진하기 위한 양해각서(MOU)를 6월 16일(현지 날짜) 헬싱키에서 개최된 『제 7차 한-핀란드 과학기술공동위원회*』에서 체결했다고 밝혔다. 이날 회의에서는 최근 과학기술 분야의 급속한 발전에 대해 논의하여 상호 협력을 통해 시너지를 낼 수 있는 분야로 슈퍼컴퓨팅과 양자컴퓨팅 기술이 제시되었다. * 한-핀란드 과학기술공동위원회: 한국과 핀란드 간의 국가과학기술 정책 발전 논의 및 잠재적인 상호 협력 방안 모색을 목적으로 하는 과학기술 분야 국가 협력 회의 이번 KISTI-CSC 양해각서 체결로 한국과 핀란드의 ▲첨단 연구 인프라를 통한 연구 협력, ▲슈퍼컴퓨터 운영 기술 개발 및 양자컴퓨팅 관련 정보의 교환, ▲데이터 및 플랫폼 관리의 모범 사례 및 솔루션 공유, ▲북극 심해 네트워크 활용 역량 증진 및 ▲공동 기술 개발을 추진하기로 하여 한-핀란드 협력 기틀이 마련되었다. CSC의 키모 코스키(Kimo Koski) 최고경영자는 “한국은 과학기술 분야에서 EU와의 협력 확대 등 세계에서 영향력이 큰 국가로 부상하고 있어, 이번 KISTI와의 양해각서 체결을 통해 세계 최첨단 기술 분야에서의 상호 협력이 기대됩니다.”며 “앞으로 연구용 서비스 개발을 위한 로드맵 추진을 함께 논의하며 EU 기금 프로젝트에도 같이 참여하게 될 것입니다.”라고 말했다. 김재수 KISTI 원장은 “핀란드 CSC는 슈퍼컴퓨팅, 과학기술연구망, 데이터큐레이션, 오픈 사이언스 서비스 등을 지원하는 국영기업으로 KISTI와는 공통점이 많이 존재합니다”며 “현재 KISTI는 전 세계 슈퍼컴퓨터 순위에서 10위 이내 진입이 예상되는 600페타플롭스 국가슈퍼컴퓨터 6호기를 구축 중으로, 이런 중요한 시기에 슈퍼컴퓨팅 및 양자컴퓨팅 분야에서 유럽의 선도하고 있는 핀란드 CSC와 협력할 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다.”라고 밝혔다. (참고) KISTI는 슈퍼컴퓨팅 및 연구데이터망 서비스를 지원하는 국가초고성능컴퓨팅센터로서 전 세계 슈퍼컴퓨터 순위에서 10위 이내를 목표로 600페타플롭스 성능의 슈퍼컴퓨터 6호기를 구축하고 있다. 또한, 국가 데이터 종합 연구기관으로서 연구데이터 및 오픈 사이언스 분야에서 데이터온(DataON), 사이언스온(ScienceOn) 등 국가 과학기술정보 플랫폼 서비스를 구축·운영하고 있다. (참고) CSC는 핀란드 ICT 전문 국영기업으로 연구, 교육, 문화, 공공 행정 및 기업 지원 서비스 등 사회 전반에 걸쳐 최신 ICT 기술을 연구자들에게 서비스하고 있다. 또한 현재 유럽에서 가장 빠른 전 세계 슈퍼컴퓨터 순위 3위인 LUMI 슈퍼컴퓨터 (www.lumi-supercomputer.eu)를 운영하고 있으며, 유럽 오픈 사이언스 클라우드(EUDAT), 노르두넷(NORDUnet), 제앙트(G&Eae;ANT) 등 오픈 사이언스, 연구 데이터 관리, 연구 및 교육 네트워크 기술을 선도하고 있다. -
302023. 06
No. 703 View. 28378
KISTI, 「연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안」이슈브리프 발간
KISTI, 「연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안」이슈브리프 발간 □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 연구데이이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안에 대한 『KISTI 이슈브리프』를 발간했다. □ 현재 국가연구데이터플랫폼(DataON)을 운영하며 연구데이터의 체계적 관리 및 공유·활용에 앞장서고 있는 KISTI는 이번 이슈브리프를 통해 연구인프라 및 연구개발 생태계 확장·관리 체제를 지원하기 위한 통합 인프라 구축 방안에 대해 소개한다. □ 데이터 기반 연구개발 패러다임의 변화와 함께 오픈 사이언스가 중요해지면서 연구데이터 공유에 대한 관심이 증가하고 있다. 연구데이터의 개방·공유는 연구데이터 활용을 통해 중복 연구를 최소화하여 연구개발 투자 효율성을 증대시키며 나아가서 국가 연구개발 경쟁력이 향상되는 결과를 가져온다. □ KISTI는 금번 이슈브리프를 통해 오픈사이언스 구현을 위한 글로벌 연구 동향 및 국가연구데이터플랫폼인 DataON과 연구소프트웨어 공유·활용 체계에 대해 소개하고, 이를 바탕으로 연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축 방안을 제안하였다. □ 연구데이터 생태계 지원 통합 인프라는 연구자 누구나 연구데이터를 쉽게 검색하고 유용한 정보를 한 곳에서 함께 제공·이용할 수 있는 인프라를 구현하는 것이 목표이다. ⭘ 통합 인프라 구축을 위한 추진 내용으로는 다양한 연구데이터플랫폼 연계, 데이터 연계를 위한 국내외 공공·민간 표준화, 연구데이터플랫폼 간 연계 로드맵 마련을 추진하고, 분산된 환경에서 연구데이터 통합 활용·접근·관리를 지원하는 플랫폼 기술, 자동화된 데이터 관리·공유를 위한 데이터 패브릭, DevOps에 데이터, 학습모델, 플랫폼 등을 적용한 XOps 기술 등을 개발한다. ⭘ 또한, 통합 인프라 구축을 통해 연구데이터를 분석·활용하여 거대과학, 학제 간 연구, 융합 연구 등의 과학 기술계의 디지털 혁신과 데이터 중심 연구개발 혁신 체제를 확립할 것을 기대한다. □ KISTI 김재수 원장은 ‘데이터의 시대, 급변하는 디지털 대전환의 시대를 맞아 KISTI는 데이터 종합연구기관으로써 국가연구데이터 플랫폼인 DataON 운영 뿐만 아니라 연구데이터 및 연구소프트웨어의 체계적 관리와 공유 및 활용을 위해 연구데이터 생태계 지원 통합 인프라 구축을 위한 핵심 전략과 기술 발전을 위해 더욱 노력할 계획이다’라고 밝혔다. □ KISTI는 최근의 과학기술 정보 관련 현안‧이슈를 발굴‧분석하여 시사점 및 해결 방안을 제시하고자 「KISTI 이슈브리프」를 발간하고 있으며 홈페이지(https://www.kisti.re.kr/post/issuebrief)에서 확인 가능하다. -
152023. 06
No. 702 View. 38482
KISTI, 산업·시장 분석예측 시스템(KMAPS NEO) 대국민 서비스 실시
KISTI, 산업·시장 분석예측 시스템(KMAPS NEO) 대국민 서비스 실시 - AI 기반의 알고리즘을 통해 최신 산업·시장 분석 정보 제공 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 인공지능 기반의 산업·시장 분석 알고리즘과 변화예측 모델, 독자적으로 구축하고 있는 데이터를 기반으로 KISTI 산업·시장 분석예측 시스템(이하, KMAPS NEO)을 개발, 6월부터 대국민 서비스*를 실시하고 있다고 밝혔다. * 홈페이지 주소 : https://kmapsneo.kisti.re.kr/ KMAPS NEO는 KISTI에서 2016년부터 성공적으로 운영해오던 지능형 산업·시장 분석시스템(KMAPS)의 후속 시스템으로, 전신인 KMAPS는 데이터품질인증 최고등급인 플래티늄 클래스 인증을 받은 데 이어, 코리아빅데이터어워드 공공분야 우수상, 인텔리전스 지능형 서비스 대상 등 다수의 상을 수상함으로써 시스템의 우수성을 대내외적으로 입증한 바 있다. KMAPS NEO는 이러한 KMAPS의 기반 위에 구축되어 기존의 우수한 기능의 제공은 물론, 최신 인공지능 기술의 결합을 통해 산·학·연·관의 모든 고객에게 기술사업화 의사결정에 도움이 되는 산업·시장 정보를 보다 신속하고 정확하게 제공한다. 특히 KMAPS NEO는 산업위기 분석, 제품별 시장분석, 지역별 특화산업 분석, 인공지능 기반 PEST 외부환경 분석 등 기존 KMAPS와 차별화되는 신규 기능의 제공을 통해 산업·시장 분석에 취약한 중소기업들이 최신 비즈니스 환경을 파악하고 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. KMAPS NEO의 기능은 산업별분석, 제품별분석, 지역별분석, 분석도우미, 지식창고 등으로 분류된다. △산업별분석은 산업위기, 시장규모분석 및 전망, 산업구조, 산업경쟁분석, 산업시장 INDEX 등의 기능을 제공하며, 이를 통해 사용자가 관심있는 산업의 현황과 미래를 파악할 수 있다. △제품별분석은 제품별 시장분석과 제품별 기업현황분석을 제공하여 사용자가 특정 제품과 관련된 시장 동향을 파악할 수 있도록 한다. △지역별 분석은 지역별 현황분석과 지역산업생태계 분석, 그리고 지역별 특화산업 분석 기능을 제공하여 사용자가 해당 지역에서의 비즈니스 전략을 수립하는데 도움을 주도록 한다. △이밖에, 인공지능 기반의 지능형 분석도우미 기능이 있으며, KISTI 자체발간보고서 등 다양한 산업시장보고서를 지식창고에서 제공하고 있다. KISTI 김재수 원장은 "최근 러시아-우크라이나 전쟁, 글로벌 에너지 위기, 기술무역수지의 적자 등이 장기화 되는 산업위기 상황에서 기술사업화 생태계의 혁신 성장 주체가 되는 중소기업을 위해 시장을 중심으로 하는 변화된 대응전략이 필요한 시점"이라며, "중소기업이 다양한 위기 상황에서도 성장동력을 잃지 않도록 KISTI가 그동안 축적해온 산업시장 데이터 기반의 지식 인프라와 분석 역량을 활용하여 중소벤처기업이 글로벌 혁신기업으로 성장할 수 있도록 최선의 노력을 다 하겠다"고 말했다.
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