논문 비교분석 통한 인사이트 도출까지! ScienceON AI-Reviewer 서비스 출시
논문 비교분석 통한 인사이트 도출까지! ScienceON AI-Reviewer 서비스 출시 - 11개 관점에서 비교분석, 질의응답까지! 문헌조사 시간 단축 및 정확도 향상 - - KISTI 개발 생성형 AI 고니(KONI) 기반, 신뢰도 높은 분석 결과 제공 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 과학기술 지식인프라 ScienceON*(이하 ScienceON)에서 여러 논문의 비교분석 및 질의응답을 통해 인사이트 도출이 가능한 ‘AI-Reviewer’ 서비스를 출시했다고 19일 밝혔다. * 과학기술 지식인프라 ScienceON(https://scienceon.kisti.re.kr)은 국내외 논문, 특허, 국가R&D 보고서 등의 과학기술정보와 연구데이터, 정보분석 서비스 및 연구인프라를 연계·융합하여 한 곳에서 제공하는 개방형 협업 연구 환경 플랫폼이다. □ AI-Reviewer는 최대 10개의 논문을 비교‧분석해 연구의 목적, 제약 및 한계점, 선행연구와의 차별성, 연구 방법 등 11개의 관점에서 리뷰 결과를 제공하는 서비스다. ○ ScienceON에서 검색한 논문은 물론이고, 이용자가 별도로 보유한 논문도 PDF 파일로 업로드하면 함께 비교해 분석 결과를 제공한다. ○ 11개의 관점별로 논문의 개별 리뷰를 확인할 수 있으며, 논문들을 전체적으로 종합하여 비교 분석한 종합 리뷰 결과도 제공한다. 이를 통해 각 논문의 세부적인 특징은 물론, 여러 논문 간의 차이를 명확하게 파악할 수 있다. ○ 또한 이용자는 AI와 질의응답 형식의 대화를 진행할 수 있고, AI가 제시하는 추천 질문을 통해 추가적인 인사이트를 얻을 수 있다. ○ 이뿐만 아니라 논문 요약·번역·용어 설명을 제공하는 기존 AI 서비스 AI-Helper와 연계되어 개별 논문에 관한 내용 검토까지 가능하다. □ AI-Reviewer의 고도화된 기능 구현이 가능한 이유는 과학기술정보에 특화되고 보안이나 정보 유출에 안전한 KISTI 개발 생성형 언어 모델 고니(KONI)를 기반으로 개발됐기 때문이다. ○ 개발에 활용된 고니(KONI)의 특성으로 방대한 과학기술정보 데이터를 더 정교하게 분석할 수 있을 뿐만 아니라, On-premise 방식의 개발을 통해 이용자가 보유한 논문을 분석에 활용하더라도 정보 유출의 가능성이 적다는 장점이 있다. ○ 또한 검색 증강 생성(RAG) 기법을 활용하여 생성형 AI 서비스의 문제로 지적되는 할루시네이션(hallucination, 환각 현상) 을 최소화하여 보다 신뢰도 있는 분석 결과를 제공한다. □ KISTI 융합서비스센터 유수현 센터장은 “문헌조사는 연구의 기본이자 향방을 결정하는 중요한 과정이지만, 많은 연구자가 어려움을 겪곤 한다.”라며, “AI-Reviewer를 활용하여 연구 주제와 유관한 논문 간 맥락을 파악하고 연구 공백을 발견할 수 있다.”라고 설명하며, “AI-Reviewer를 통해 연구의 방향성을 더욱 체계적으로 설정하고 궁극적으로 연구의 인사이트를 제공받을 수 있기를 기대한다”라고 밝혔다. □ 한편, AI-Reviewer는 ScienceON 홈페이지(www.kisti.re.kr)에서 확인할 수 있다.내가 원하는 주제로 과학기술 TREND 직접 만든다, 내가 만든 ScienceON TREND 서비스 개시
내가 원하는 주제로 과학기술 TREND 직접 만든다, 내가 만든 ScienceON TREND 서비스 개시 - 이용자가 직접 관심 키워드를 입력하면 워드 클라우드, 관심도 변화, 웹뉴스 등을 담은 TREND를 자동으로 생성 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 과학기술 지식인프라 ScienceON*(이하 사이언스온) 플랫폼 내 사이언스온 트렌드(ScienceON TREND)에서 이용자가 직접 콘텐츠를 생성하는 기능을 추가했다고 밝혔다. * 사이언스온은 국내외 논문, 특허, 국가R&D 보고서 등의 과학기술정보와 연구데이터, 정보분석 서비스 및 연구인프라를 연계·융합하여 한 곳에서 제공하는 지식정보 플랫폼이다. □ 사이언스온 트렌드는 최신 과학기술 트렌드와 토픽에 대한 사이언스온 콘텐츠와 내외부 연계 콘텐츠를 한 번에 볼 수 있도록 패키징 형태로 묶어서 제공하는 서비스다. ○ 지난해 자동 패키징, API 및 메일링 서비스 등의 기술을 적용해 고도화한 이후 현재까지 약 43만 회 이상 이용되며, 사이언스온 대표 서비스로 자리를 잡고 있다. □ 이러한 사이언스온 트렌드는 올해 이용자가 직접 콘텐츠를 생성하는 서비스가 추가됐다. ○ 뉴스, 검색 로그 등 다양한 정보를 이용해 최신 이슈를 탐지하는 방식에서, 이용자가 직접 관심 키워드를 입력해 해당 키워드에 대한 트렌드를 생성하는 기능이 추가되었다. ○ 트렌드 생성 버튼을 통해 과학기술 키워드를 입력하면, 키워드 클라우드, 관심도 변화, 주요 출원인, 웹 뉴스 등 내외부 지식인프라를 자동 패키징하고 관련 이미지를 자동으로 생성한다. ○ 이번 업데이트로 정책입안자는 정책 입안 및 예산계획 수립을 위해, 대학생은 과제 시 자료조사를 위해, 연구자의 경우 연구 동향 및 관련 뉴스를 파악하는 등 이용자의 유형과 목적에 따라 맞춤형으로 활용할 수 있게 되었다. □ KISTI 융합서비스센터 유수현 센터장은 “사이언스온 트렌드는 다양한 분야의 이용자들에게 많은 사랑을 받아왔다.”라며, “이제 관심있는 주제와 토픽에 대한 콘텐츠를 직접 생성하는 개인 맞춤형 서비스로 진화한 사이언스온 트렌드를 통해 개인에게 최적화된 과학기술정보와 지식인프라를 만나볼 수 있기를 바란다.”라고 전했다.대화형 AI 통합검색 서비스, ScienceON AI(SAI) 출시
대화형 AI 통합검색 서비스, ScienceON AI(SAI) 출시 - AI 기반 대화형 검색으로 연구의 효율성 강화 - - 1.8억 건의 과학기술 학술정보 기반 - 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용해 신뢰성 높은 답변 제공 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 과학기술 지식인프라 ScienceON*(이하 ScienceON)이 대화형 AI 통합검색 서비스 ScienceON AI(이하 SAI)를 9일 출시했다고 밝혔다. * 과학기술 지식인프라 ScienceON(https://scienceon.kisti.re.kr)은 국내외 논문, 특허, 국가R&D 보고서 등의 과학기술정보와 연구데이터, 정보분석 서비스 및 연구인프라를 연계·융합하여 한 곳에서 제공하는 개방형 협업 연구환경 플랫폼이다. □ SAI는 통합검색 기능에 생성형 AI를 접목해 AI와의 대화를 통해 연구 질문에 대한 답을 찾아나가는 서비스다. ○ 이용자가 단어나 문장 형태의 질문을 입력하면, AI가 질문을 이해하고 관련된 논문, 특허, 보고서, 동향 등 ScienceON이 보유하고 있는 과학기술정보를 분석해 적절한 답변을 제공한다. ○ 답변 생성을 위해 참고한 정보를 표기하여 답변의 신뢰성을 한층 높였다. ○ 이용자가 질문한 내용에 대한 답변뿐만 아니라, 추천 질문과 검색어를 제시해 이용자가 더 넓은 범위에서 정보를 탐색하고 새로운 연구 방향을 발견할 수 있도록 돕는다. □ 이를 통해 이용자는 보다 효율적이고 정확하게 연구를 수행할 수 있게 되었다. ○ 기존 키워드 기반 검색은 검색 결과가 이용자의 목적에 적합한 정보인지 확인하는 과정이 필요해 이용자의 시간과 노력이 소요된다. ○ 반면 SAI는 ScienceON이 보유하고 있는 1억 8천만 건의 과학기술정보 속에서 적합한 콘텐츠를 찾고 이를 조합해 종합적인 답변을 제공하여 이용자 수고를 줄이고 연구의 효율성과 생산성을 높인다. ○ 또한, KISTI 자체 개발 생성형 언어 모델 고니(KONI)와 검색 증강 생성(RAG) 기술을 적용해 생성형 AI에서 발생하는 환각 현상을 최소화하고 연구의 정확성을 강화한다. □ KISTI 융합서비스센터 유수현 센터장은 “ScienceON이 보유하고 있는 과학기술정보 기반의 대화형 AI 통합검색으로 데이터의 신뢰성을 높이고 나아가 연구 효율성을 높이는데 기여할 것”이라며, “지속적인 기술 개발을 통해 SAI가 이용자들에게 최적화된 연구환경을 제공할 수 있도록 노력하겠다.”라고 전했다.국내 양자산업 글로벌 경쟁력 확보를 위해 국내외 기업 한자리에 모이다!
국내 양자산업 글로벌 경쟁력 확보를 위해 국내외 기업 한자리에 모이다! - KISTI, 한국양자산업리더스포럼 개최 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 지난 27일(수), 서울 코엑스에서 국내 양자 산업 생태계 강화 및 국내외 기업 간 기술 협력을 위한 목적으로, 한국양자산업리더스포럼(이하 리더스 포럼)을 개최했다고 밝혔다. □ 작년에 이어 올해 2번째로 개최된 이번 리더스 포럼은 국내외 양자 과학기술 산업 분야의 기업과 전문가 등이 참석해 양자 전문가 초청 강연, 패널 토의 및 네트워킹 프로그램 등을 진행했다. □ 이번 리더스 포럼을 주관하는 한국양자산업협회는 2022년에 설립되어 한국과학기술정보연구원에 사무국을 두고 있으며, 현재, 80개의 회원사로 구성된 기업 연합체를 통해 양자 과학기술의 활용 활성화, 협력 모델 및 사업 발굴, 서비스 산업 창출 및 국제 교류 등의 주요 사업을 활발히 수행하고 있다. □ 리더스 포럼은 정부-산업계 간담회를 시작으로, 과기부 양자과학기술산업과 전석남 사무관의 '양자 생태계 조성을 위한 정부 지원 방향'을 주제로 한 초청공연 등을 진행했다. 아울러, 국내 메가존 클라우드, 노르마, 팜캐드 기업의 양자 알고리즘, 양자 AI 및 바이오/제약 분야에서의 양자컴퓨팅 활용에 관한 발표를 가졌다. □ 과학기술정보통신부 이종우 양자과학기술산업과장은 “미래 첨단산업과 국가안보의 게임체인저인 양자 산업을 육성하기 위해 제도적인 기반 마련에 많은 노력을 기울이고 있으며, 글로벌 양자 산업에서 국내 기업이 기술 주도권을 확보할 수 있도록 힘쓸 것이다.”라고 강조하였다. □ 함재균 KISTI 초고성능컴퓨팅정책센터장은 “「양자과학기술 및 양자산업 육성에 관한 법률」의 시행에 발맞춰, 과학기술정보통신부와 함께 국내 양자 과학기술 산업생태계가 지속적으로 활성화되기 위해 노력할 것이다.”라고 밝혔다.KISTI, ‘아세안 데이터 활용을 위한 HPC 인프라 및 HPC 역량 구축’에 대한 이슈브리프 발간
KISTI, ‘아세안 데이터 활용을 위한 HPC 인프라 및 HPC 역량 구축’에 대한 이슈브리프 발간 - 한-아세안 디지털 혁신 및 HPC 핵심 인력 양성에 기여 - 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 "아세안 데이터 활용을 위한 HPC 인프라 및 HPC 역량 구축”에 대한 KISTI 이슈브리프를 발간하였다. KISTI가 아세안 국가들의 디지털 혁신을 위해 팔을 걷어붙였다. KISTI는 한국 정부의 ‘한-아세안 연대구상’에 발맞춰 ‘한-아세안 디지털 혁신 플래그십(KADIF*)’ 사업을 추진하고 있으며, 이에 따라 "아세안 데이터 활용을 위한 HPC 인프라 및 HPC 역량 구축” 사업을 추진한다. 본 사업은 과학기술정보통신부, 외교부와 한-아세안 협력기금(AKCF**)의 지원을 받아 아세안 국가들의 디지털 혁신에 이바지하고자 올해 9월부터 시작되었으며, 앞으로 2028년까지 4년간 진행된다. * KADIF: KOREA-ASEAN Digital Innovation Flagship ** AKCF: ASEAN KOREA Cooperation Fund 이번에 발간된 KISTI 이슈브리프 제76호에 따르면, 아세안 국가들은 AI 등 데이터를 활용할 수 있는 HPC 인프라의 부족으로 많은 어려움을 겪고 있어 이를 해결하기 위해 KISTI는 본 사업을 제안하였다. 아세안 데이터 활용을 위한 HPC 인프라는 3.5페타플롭스의 GPU 기반으로 설계되며, 이 HPC 자원을 아세안 10개국이 공동 활용함으로써 아세안 국가들의 인공지능(AI) 연구개발을 지원하는 핵심 거점이 될 것이다. 특히, 2025년 10월에는 아세안 회원국 중 한 곳에 해당 HPC 인프라를 구축하여 (가칭) ‘ASEAN HPC CENTER’를 개소할 예정이다. 이를 통해 아세안 국가들은 더욱 복잡한 데이터 분석과 GPU를 활용한 고성능 AI 모델 학습, NPU를 활용한 AI 추론 등을 수행하며 아세안 지역의 과학기술 발전을 가속화할 수 있게 된다. KISTI는 HPC 공동운영 및 노하우 전수뿐만 아니라 맞춤형 교육 프로그램을 운영하여 아세안 국가 연구자들의 역량을 강화할 계획이다. HPC, AI, 연구망, NTIS, 시스템 운영과 빅데이터 등 KISTI가 보유한 다양한 분야의 역량을 연수 교육을 통해 전수하여 실제 연구에 활용할 수 있는 실무 능력을 배양하며, 4년간 160명의 ASEAN HPC 핵심 인력을 양성할 계획이다. KISTI 이식 원장은 “ASEAN HPC CENTER는 아세안 국가들의 과학기술 발전을 위한 핵심 인프라가 될 것”이라며, “KISTI는 본 사업을 통해 아세안 국가들이 글로벌 AI 시장을 선도하는 주역이 될 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.KISTI-Inria-KAIST AI, HPC 공동 협력을 위한 세미나 개최
KISTI-Inria-KAIST AI, HPC 공동 협력을 위한 세미나 개최 - AI, HPC, 양자컴퓨팅 분야 협력을 위한 MOU 체결 이후 공동 연구 주제 발굴 박차 - 한국과학기술정보연구원(원장 이식, 이하 KISTI)은 지난 27일 프랑스 국립디지털과학기술연구소(이하 Inria), KAIST와 함께 AI와 슈퍼컴퓨팅(HPC)을 주제로 서울AI허브 교육전문동(양재)에서 공동 세미나를 개최했다고 밝혔다. Inria는 프랑스의 과학 및 경제발전을 위해 1967년 설립된 디지털 사이언스 및 기술 분야 국가 연구기관으로, 약 4,000명의 연구자 및 225개의 프로젝트팀으로 이루어져 있다. 지난 2023년 6월에 KISTI는 Inria와의 MOU 체결 후, 올해 1월 AI, HPC에 대한 공통 관심사를 확인했고, 공동연구 주제 발굴을 위해 세미나를 개최하게 되었다. 이 세미나에서는 KISTI, Inria, KAIST에서의 AI 연구 현황에 대해 발표하는 세션과, 생성형 AI(Generative AI)의 최신 연구에 대한 세션, 슈퍼컴퓨터를 이용한 AI 기술 세션을 가졌다. KISTI 이식 원장은 이 세미나를 통해 AI, HPC 분야를 선도하고 있는 프랑스 KISTI, Inria, KAIST가 상호 협력하여 공동연구를 추진하는 계기가 되어 우수한 성과를 창출하기를 기대한다고 밝혔다.KISTI, 국가데이터교환노드 수도권 거점노드 업무협약 체결 및 오프닝 기념식 개최
KISTI, 국가데이터교환노드 수도권 거점노드 업무협약 체결 및 오프닝 기념식 개최 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 지난 22일 안양 LG유플러스 평촌메가센터에서 국가데이터교환노드(NDeX) 수도권 거점노드 구축과 관련하여 ㈜LG유플러스와 업무협약을 체결하고 오프닝 기념식을 개최했다고 밝혔다. 이번 기념식은 KISTI 과학기술연구망센터에서 2023년부터 추진 중인 국가데이터교환노드 구축 및 개발 사업의 일환으로, 2023년 글로벌 데이터 교환을 위한 부산광역권 거점노드 구축에 이어 두 번째 거점노드인 수도권 거점노드가 구축된 ㈜엘지유플러스 평촌메가센터에서 진행되었다. 행사에서는 수도권 거점노드의 구축을 축하하며 KISTI와 LG유플러스간 지속적 협력을 위한 업무협약을 체결 및 현판식이 진행되었다. 업무협약은 KISTI의 국가데이터교환노드 사업의 인프라 구축 및 운영, 그리고 AI분야 협력 증진에 대한 상호 협력에 대한 내용을 담고 있다. 세부 협력 분야로 ▷NDeX 수도권 거점노드 구축·운영을 위한 상면 및 초고성능 네트워크 인프라 협력, ▷NDeX 노드를 통한 국내외 민간 클라우드사업자와의 연결 협력, ▷AI인프라 및 AI플랫폼 솔루션 및 구축운영 협력, ▷IDC설계/구축/운영 수요 발생시 협력, ▷기타 관심 사항에 대한 상호 협력 등을 포함하였다. KISTI는 국가데이터교환노드 사업을 통해 상용망과 연구망이 모두 참여하는 데이터 공유 및 전송 환경을 구현함으로써, 민·관의 다양한 주체가 서로 데이터를 공유할 수 있는 데이터 활용 생태계를 조성하고 있다. 이를 위해 2026년까지 3개 광역권 거점노드를 구축하여 국가과학기술연구망, 초고성능컴퓨팅 공동활용 네트워크, 민간 클라우드 네트워크, 글로벌 과학연구데이터 허브 등 여러 종류의 데이터 네트워크 간을 직접 연동하여 대용량 공공‧연구 데이터의 안전한 고속 전송 및 처리가 가능해질 것으로 기대된다. 이혁로 KISTI 과학기술디지털융합본부장은 “작년에 부산에 구축된 시범 거점노드와 이번에 새롭게 구축된 수도권 거점노드를 기반으로 국내외의 대규모 데이터 공급자 및 수요자 네트워크들을 서로 연결해 나갈 예정이며, 향후 국내외 연동망 구축과 민간 클라우드 연계를 위한 LG유플러스의 협력을 기대한다”고 말했다.본 저작물은 “공공누리 제4유형(출처표시, 상업적 이용금지, 변경금지)” 조건에 따라 누구나 이용할 수 있습니다.