KISTI-인도네시아, 슈퍼컴퓨팅 인프라 구축 MOU체결
KISTI, ChatGPT Prompt 특별교육 과정 운영
슈퍼컴퓨터 Top500, 한국 슈퍼컴퓨터 성능기준 세계 8위 유지
KISTI, 「스마트 팩토리 관련 연구 동향 분석」 보고서 발간
KISTI, 충청권 대학(원)생 대상 ‘슈퍼컴분야’ 사이버위협 시나리오 공모전 개최
KISTI, 충청권 대학(원)생 대상 ‘슈퍼컴분야’사이버위협 시나리오 공모전 개최 - 슈퍼컴퓨터 분야 잠재적 사이버위협 선제적 예방 방안 모색 - 슈퍼컴·수자원·철도·발전·바이오 분야 동시 추진 - □ 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 15일부터 충청지역 대학(원)생 대상 사이버위협 시나리오 공모전*(슈퍼컴 분야**) 접수를 시작한다고 밝혔다. * 2023년 충청 사이버보안 컨퍼런스와 연계하여 진행 ** 슈퍼컴, 수자원, 철도, 발전, 바이오 분야 동시 추진 □ 이번에 개최되는 사이버위협 시나리오 공모전은 2023년 충청 사이버보안 컨퍼런스에서 추진하는 행사의 일환으로 슈퍼컴 분야와 수자원, 철도, 발전, 바이오 분야에 폭발적으로 증가하고 있는 신·변종 사이버위협에 대응하기 위한 다양한 문제 상황과 대응방안 발굴을 목적으로 한다. □ 현재 KISTI는 2005년부터 과학기술사이버안전센터를 구축 및 운영을 통해 과학기술분야 61개 출연연·공공기관을 대상으로 365일 무중단 보안관제를 수행하고 있다. 또한 KISTI가 자체 보유, 운영하고 있는 국가슈퍼컴퓨터도 과학기술사이버안전센터의 보안관제를 통해 사이버위협으로부터 안전하게 운용되고 있다. 이외에도 인공지능 기반 보안관제 자동화 탐지기술 개발 등 다양한 R&D 사업을 수행하고 있다. □ KISTI는 이번 공모전을 통해 확보한 사이버위협 시나리오를 기술개발에 적용함으로써 과학기술사이버안전센터 역량을 극대화하고 사이버위협에 대한 선제적 예방 및 대응 체계를 강화하는데 활용할 예정이다. □ 슈퍼컴 분야 사이버위협 시나리오 공모전 우승팀에게는 KISTI 원장상 및 상금이 수여될 예정이며, 시상식은 9월 19일 소노벨(천안)에서‘2023년 충청 사이버보안 컨퍼런스’에서 진행될 계획이다. 전체 분야 시상식에서는 최우수상 1팀에게 상장(충남도지사) 및 상금(500만원), 각 분야 우수상 6팀에게 각 상장(공공기관장)과 상금(300만원)을 수여한다. □ 공모전 접수는 5월 15일 ~ 7월 31일까지이며, 8월 중 분야별 심사를 거쳐 9월 1일 수상작을 발표할 예정이다. 공모전 참여방법은 개인 또는 팀(3인 이내) 단위로 행사 홈페이지(ccsc2023.kr)에서 공모전과 관련된 제출 양식(참가신청서, 개인정보 이용 동의서 등)과 함께 사이버위협 대응 시나리오를 작성하여 이메일(ccsc2023@kisti.re.kr)로 제출하면 되며, 복수 분야 응모도 가능하다. □ 과학기술보안연구센터 송중석 센터장은 “슈퍼컴퓨터는 국가의 과학기술 연구개발을 위한 핵심 시스템으로 외부의 다양한 사이버위협을 선제적으로 방어하는 것이 매우 중요하다.”며 “이번 사이버위협 시나리오 공모전을 통해 선정된 위협 시나리오는 과학기술사이버안전센터 보안관제에 적극 활용함으로써 과학기술분야 연구기관 및 공공기관에 대한 사이버안전을 강화하고 국가 과학기술 핵심 연구정보자원을 보호하는 컨트롤타워 역할을 이어갈 것”이라고 전했다. □ KISTI 김재수 원장은 “국가경제 생명선인 슈퍼컴·수자원·철도·발전·바이오 분야는 사이버위협으로 안전하게 보호될 수 있도록 철저한 대비가 필요하며, 이번 사이버위협 시나리오 공모전을 통해 국가적 사이버안보 분야를 강화시킬 수 있는 아이디어 발굴의 장이 될 것”이라고 밝혔다. □ 이번에 개최될 공모전은 KISTI와 한국정보보호학회 충청지부를 주관으로 충청남도, 한국서부발전, 한국중부발전, 한국수자원공사, 국가철도공단, 한국보건산업진흥원, 국가정보원이 함께 참여한다. 자세한 사항은 홈페이지(ccsc2023.kr)에서 확인할 수 있다.KISTI, 국가과학기술연구망 평창지역망센터 개소식 및 서울대학교와 업무협약(MOU) 체결
KISTI, 국가과학기술연구망 평창지역망센터 개소식 및 서울대학교와 업무협약(MOU) 체결 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 5월 9일 서울대학교 평창캠퍼스에서 국가과학기술연구망(이하, KREONET) 지역망센터 개소식 및 서울대학교(총장 유홍림)와 MOU(업무협약)를 체결했다고 밝혔다. KREONET은 국가 5대 기간전산망('83.3) 중 하나인 ‘연구전산망사업’(‘88년)을 시작하여, 정부출연기관, 정부·공공기관, 고등교육기관, 산업체연구기관, 학·협회 등 200여개 기관에게 고성능, 고품질의 연구 네트워크 서비스를 통한 혁신적인 국가 연구개발을 가능하게 하는 초고성능 국가 연구망 서비스를 제공하는 것을 목표로 현재 전국 18개 지역망센터를 운영하고 있다. 이번 MOU 체결을 통해 서울대학교 평창캠퍼스는 강원도 평창 지역의 핵심 교육기관으로서 KREONET의 첨단 연구 인프라를 평창지역에 지원하여 평창권 미래 스마트 농업 분야는 물론 및 천문/우주 등의 첨단연구 분야 연구를 추진하는데 큰 역할을 할 전망이다. 또한, KREONET 등 첨단 R&D 인프라 제공을 통해 서울대학교 평창캠퍼스가 지역거점 대학으로서 그린바이오 과학기반 학·연·산 협력을 매개하고, 서울대학교 광학관측소 및 한국천문연구원의 KVN(Korean VLBI Network; 한국우주전파관측망) 운영을 위한 기반을 마련할 것으로 기대하고 있다. 유홍림 서울대학교 총장은 “국가과학기술연구망 평창지역망센터 설치를 계기로 첨단 ICT 인프라를 적극적으로 활용해 지역사회 혁신과 인재 양성을 위한 대학의 역할을 더 넓힐 수 있을 것 ”이라고 말했다. 김재수 KISTI 원장은 “KREONET의 18번째 지역망센터인 평창지역망센터 개소를 통해 테라급 국가과학기술연구망 구축 및 안정적 서비스를 발판으로 강원 평창 및 국내 연구자들에게 세계 최고 수준의 과학기술 연구망을 제공하기 위해 앞으로도 끊임없이 노력할 예정”이라고 밝혔다.KISTI, 디지털 기반 ‘2023년 청렴 서약식’개최
KISTI, 디지털 기반‘2023년 청렴 서약식’개최 - 온라인 청렴서약서를 통한 전직원 반부패·청렴 의지 고취 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 지난 5월 3일 KISTI 대전 본원에서‘2023년 반부패·청렴 서약식’을 개최했다고 밝혔다. 2023년 반부패·청렴 서약식은 김재수 원장 취임 이후 매년 일관성 있게 추진해 온 디지털 기반 반부패·청렴 의지를 재확인하고, 기관 청렴도 개선을 목적으로 개최되었다. 이날 행사에서는 기관장 및 주요보직자들이 참석하여 반부패·청렴 및 청렴도 개선에 솔선수범하는 의지를 다졌고, 전 직원들은 온라인을 통해 디지털 청렴서약서에 서명하는 방식으로 진행하였다. 청렴서약서는 반부패·청렴 및 그 근간이 되는 신뢰와 협력의 조직문화, 갑질 예방, 연구윤리 및 이해충돌방지까지 직원들이 도출한 5가지 약속을‘TRANS KISTI’로 표현하였다. 그동안 KISTI는 ‘디지털 기반 경영’철학에 따라 기존 반부패·청렴 업무를 디지털 기반으로 지속적으로 전환하고 있으며, 최근에는 온라인상 ‘KISTI 윤리경영 포털’을 신설하고, 각종 상담·신고 채널도 온라인으로 전환하여 반부패·청렴 업무의 효율성과 직원 접근성을 개선한 바 있다. KISTI는 앞으로도 직원들의 반부패·청렴 업무 참여도 및 공감대 향상을 위한 다양한 이벤트를 통해 기관 청렴도를 지속적으로 향상시키고, 국민으로부터 신뢰받고 전 직원이‘함께 행복을 누릴 수 있는, KISTI’로 거듭날 것을 다짐하였다.KISTI, 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정 운영
KISTI, 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정 운영 - 국가 재난재해 상황 예측 및 대응 역량 강화를 위한 소방 빅데이터 분석 및 인공지능 전문가 양성 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)과 소방청(청장 직무대리 남화영)은 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정을 5월부터 8월까지 총 3차에 걸쳐 진행한다. KISTI와 소방청은 2020년 과학기술 및 학술 인프라 활용·확산과 소방 빅데이터 관련 전문인력 양성을 목적으로 업무협약(MOU)을 체결했다. 이후 소방청 정보 및 데이터 분석 담당 직원을 대상으로 한 인공지능(AI) 활용 빅데이터 분석 교육을 매년 시행하고 있다. 본 교육과정을 통해 빅데이터 분석, 초고성능컴퓨팅, 인공지능 활용 등 KISTI의 내부역량과 소방청이 보유한 약 170억 건 이상의 소방 빅데이터를 연계하여 빅데이터 기반 국가 재난재해 문제해결과 안전서비스 혁신을 달성하기 위해 소방 빅데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용할 수 있는 전문가를 양성할 예정이다. 이번에 진행하는 2023년 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정은 1차(5.8~5.12), 2차(6.26~6.30), 3차(8.7~8.11)로 운영된다. ▲Tableau 활용 실습 ▲파이썬 활용 데이터 분석 및 시각화 ▲딥러닝 실습 등을 주제로 실습 중심 교육으로 구성된 것이 특징이다. 이를 통해 KISTI와 소방청은 빅데이터 분석가 양성을 위한 보다 전문적인 교육과정을 개설하고, 향후 KISTI 슈퍼컴퓨터 인프라를 활용한 소방청 보유데이터 분석, 재난예측 모델 개발 등에서도 공동연구를 수행할 수 있는 빅데이터 분석 및 인공지능 기술 활용 기반 체계를 구축할 예정이다. KISTI 과학데이터교육센터 안부영 센터장은 “매년 실시하고 있는 KISTI-소방청 소방 빅데이터 분석 교육훈련 과정을 통해, 소방청이 보유한 빅데이터를 기반으로 국가 재난재해 상황을 예측하고 대응체계를 마련하는 빅데이터 분석 및 인공지능 전문가가 양성되길 기대한다”고 말했다. KISTI 과학데이터교육센터는 KISTI가 보유한 데이터, 슈퍼컴퓨팅 인프라와 데이터과학 전문인력을 활용해 산·학·연·정 재직자를 대상으로 전문교육 프로그램을 개발·운영하고 있다. (과학데이터교육센터 홈페이지: https://kacademy.kisti.re.kr/)KISTI, 거대 단일세포 전사체 분석기반 줄기세포 분화 기저 규명
KISTI, 거대 단일세포 전사체 분석기반 줄기세포 분화 기저 규명 -대규모 다기능성 분화 줄기 세포의 면역 연구를 통한 발달 경로 분석 수행 - 한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)과 미국 컬럼비아 대학교, 예일대학교, UCSF, 워싱턴대학교의 연구진은 다기능성 분화 줄기세포 (Multipotent progenitor 3, 이하 MPP3)* 에서 염증 반응 프로그램에 따른 분화 기저를 규명하였다고 밝혔다. * 골수 내에 존재하는 혈구 세포 분화 기능을 가지는 Hematopoietic Stem Cell (HSC) 의 분화 첫 단계인 다기능 분화 줄기세포 (MPP) 유형 중 한 가지 골수 유래 줄기세포 연구 및 분화 기저 관련 연구는 기능 유전체 및 면역학 전문성에 기반한 다양한 데이터 분석 요구된다. 이번 연구를 통해 혈액 암 치료 및 재발에 관한 생물학적/의학적 이해를 높이고 데이터 기반 의료 연구에 도움을 줄 것으로 기대된다. KISTI는 축적된 바이오 의료분야의 대규모 분석 전문성을 바탕으로, 미국 컬럼비아 대학교, 예일대학교, UCSF, 워싱턴대학교와의 국제 공동 연구를 수년간 진행하였으며, 연구 논문은 면역학 분야 최상위 국제 저널인 ‘Journal of Experimental Medicine’**에 게재 될 예정***이다 ** JCI 상위 6%, Impact Factor=17.5 *** 2023년 4월 26일 게재 예정 (Secretory MPP3 reinforce myeloid differentiation trajectory and amplify myeloid cell production. 2023, JEM) 특히 대규모 단일세포 전사체 분석을 통하여 그동안 알려지지 않았던 MPP3 세포의 새로운 하위 세포 그룹을 발견하였으며, 이러한 세포 유형은 세포내 소기관인 소세포체(ER, Endoplasmic Reticulum)의 폭발적인 사이토카인 분비에 의한 줄기세포 분화 기저를 규명하여 다양한 면역학 분야의 후속 연구가 기대된다. 공동 1저자인 KISTI 백효정 박사는 “대규모 분석을 진행한 단일세포 전사체는 최첨단 기술이 활용된 오믹스 분야의 떠오르는 빅데이터” 이며 “폭발적으로 단일세포 전사체 데이터가 축적되고 있는 시점에서 혈액 줄기세포의 분화 기저에 가장 중심이 될 분석 기술이 될 것으로 보이며, 다양한 면역학 관련 연구 현장에서의 활용이 기대된다.” 고 말했다.본 저작물은 “공공누리 제4유형(출처표시, 상업적 이용금지, 변경금지)” 조건에 따라 누구나 이용할 수 있습니다.